长江江苏段船舶航行安全风险中的船员行为因素

船员履职能力和行为是保障长江水上交通安全的重要因素。近年来,海事部门一直致力于加强水上交通安全监管,虽然初见成效,但仍无法彻底消除安全隐患。通过对长江江苏段及下辖镇江段事故险情情况统计,对影响船舶航行安全中的船员行为因素进行探讨,提出相关对策建议。

疲劳对船员行为的影响

近年来,人为因素是造成海事发生率居高不下的主要原因,而疲劳可能高达75%左右。本文从人机工程学方面介绍了疲劳的一般概念和特征,并指出作业疲劳对船员不安全行为的严重影响。

复杂性系统视角下船员不安全行为功能共振分析模型

为分析船员不安全行为的形成,提出了基于功能共振分析方法(Functional Resonance Analysis Method, FRAM)和集对分析的不安全行为分析模型。通过辨识船员不安全行为形成因素,构建13个不安全行为影响因素的功能共振分析模型;引入区间值犹豫模糊熵和集对分析方法量化功能模块变异程度与表型,确定功能链接的耦合变异系数;结合船舶事故案例数据,得出不安全行为形成过程中导致不安全行为形成的主要路径。结果表明:船员不安全的关键指标涉及性格、工作强度等;船员不安全行为受到内外部因子影响,涉及12条不安全行为形成路径;船员不安全行为主要表现为自身特质、管理、专业素质易产生变异从而影响其他功能模块;信息传达、判断决策、动作、动作后确认易受到其他功能模块的影响,尤其是判断决策、动作等行为表现易受到影响形成不安全行为。

基于关联规则的船员不安全行为发展路径分析

为研究船员不安全行为间的不确定性关联特征,运用关联规则对船员的不安全行为进行支持度和关联度评估。考虑到船员不安全行为表现的复杂性和不确定性,对船舶航行事故中船员的不安全行为进行辨识,并提出船员不安全行为的基本组成和关联因素。引入频繁模式增长(frequent pattern growth,FP-growth)算法,分析船员的不安全行为关联规则。结合某港口水域安全事故数据,通过置信度和支持度分析,揭示船员不安全行为致因事故路径。应用结果表明,船员不安全行为导致事故发生的主要路径为:瞭望疏忽→安全航速失误→危险判断过失→避让行动过失→应急操作不当。自然环境和交通密度对船员不安全行为的产生具有较强的关联性。

《船员条例》与相邻文件中船员责任主体的法律冲突

《船员条例》（以下简称《条例》）是我国第一部专门保护船员合法权益、规范船员行为的行政法规，为更好地贯彻实施，本文对《船员条例》和相邻文件中船员责任主体的法律冲突进行分析、归纳，并提出相应对策。

基于随机森林模型的船员选择培训机构影响因素分析

选取培训机构地理位置、培训机构许可培训项目数、培训机构服务质量以及船员年龄、籍贯、已参加培训次数作为影响因子,采用随机森林模型对浙江省船员选择培训机构的影响因素进行了分析.结果表明:(1)地理位置对船员培训机构选择的影响最大,可解释58.7%的船员选择培训机构的行为,年龄对船员培训机构选择的影响最小;(2)影响因素的作用存在区域差异性,同一影响因素对不同区域的船员选择培训机构的影响程度有所不同,地理位置对舟山地区船员选择行为的影响最大,对省内其他地区影响较小.

规范管理 提高渡口的安全意识

黑龙江省渡口较多，且分布零散，给安全监督管理带来了一定的难度。渡运航线一般都是县县之间、县乡之间的交通要道，与地方经济发展紧密相关，所以渡运直接关系到人的生命安全和社会稳定。各级政府、交通主管部门和海事管理机构历来十分重视渡口的安全管理工作。建立健全安全管理制度。