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改进复合权重TOPSIS法在船型综合评价中的应用 被引量:5
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作者 张明霞 姜哲伦 徐晓丽 《船舶与海洋工程》 2019年第5期34-42,68,共10页
针对传统船舶性能多目标评价中存在的问题,结合主观赋权法和客观赋权法的特点,采用动态组合的方式对2类赋权法求取改进复合权重,并将各评价指标复合权重与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)理念... 针对传统船舶性能多目标评价中存在的问题,结合主观赋权法和客观赋权法的特点,采用动态组合的方式对2类赋权法求取改进复合权重,并将各评价指标复合权重与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)理念相融合,建立改进复合权重TOPSIS评价模型,完成对7艘修井船的评价。评价结果表明:改进复合权重TOPSIS评价模型的计算原理简单,适用于评价对象较多且待评价船型的性能参差不齐的情况;评价指标受主观意愿和评价指标值客观信息的复合影响,与单独采用层次分析-TOPSIS法相比,对主观意愿的敏感度较低,能有效避免决策者经验不足导致的主观权重选择出现偏差和评价不准确等问题,能比较客观地实现决策者主观意愿与评价指标值客观信息的结合,提高评价模型的准确性。 展开更多
关键词 复合权重 层次分析法 熵权法 船型综合评价
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基于博弈论-TOPSIS法的船型综合评价方法 被引量:8
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作者 张明霞 韩丹 赵桐鸣 《应用科技》 CAS 2020年第5期13-19,共7页
船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性,基于主观赋权的层次分析法(AHP)、客观赋权的熵权法(EWM)和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重,采用博弈论法来确定指标的组合权重,将各评价指标... 船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性,基于主观赋权的层次分析法(AHP)、客观赋权的熵权法(EWM)和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重,采用博弈论法来确定指标的组合权重,将各评价指标组合权重与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明,博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致,且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大,说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理,能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。 展开更多
关键词 博弈论 逼近理想解排序法 层次分析法 BP-神经网络 熵权法 改进复合权重 消防船 船型综合评价
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