纵向联盟视角下港航企业间的船期协调优化

从纵向联盟的视角开展港航双方船期计划的协调优化研究。基于联盟博弈理论,分别以航运公司和港口企业各自的收益最大作为目标,建立了船舶到、离港时刻协调问题的优化模型。然后,采用考虑量子行为的NSGA-Ⅱ算法构建了模型的求解方法,用于求解满足港航企业双方收益需求的Pareto解集及其对应的船期安排方案。最后,通过算例求解得到较好结果,证明了所建模型和算法的实用性和合理性。

不确定条件下考虑横纵联盟策略的船期协调研究

为探究港口与航运公司及港口间形成横纵向联盟时,集装箱船船期计划与港航双方收益间的关系,结合船舶在港时间不确定因素,考虑某一航运公司多条航线经挂靠港的船期协调优化问题。以航运公司和港方收益最大化为双目标,构建港口横纵向联盟下集装箱船船期协调的混合整数非线性规划模型,并设计改进的带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。以高丽海运公司多条航线挂靠上海港、舟山港和南通港为例,在不同情形下进行模拟验证。结果表明:与不考虑港口间联盟相比,港口横纵向联盟下航运公司收益增加6.2%,港方收益增加25.9%,航运公司、计划港和合作港在联盟下均获益;不同航线数或到离港时间情形下,模型仍可获得稳定的船期计划。研究表明,该模型和算法可为航运公司和港口方在不同情形下做出合理船期计划提供参考。

基于物联网技术的智慧港口理论与对策研究

全球经济在“互联网+”的助力下催生出智能航运,由此带动智慧港口的兴起与发展。首先,本文在梳理信息技术和物联网技术的支持下的智慧港口的发展现状后,针对基于物联网的智慧港口一体化管理平台开展理论研究,通过建立多目标优化模型以及设计智能优化算法,探究了港航调度中的船期协调问题。其次,将理论经过实际推广验证,完成了“港航数智一体化”平台的开发,实现了从上海港的智慧港口1.0版,到南通通州湾智慧港口2.0版的阶段性开发、建设、迭代。最后,提出了推动智慧港口的物联网化发展的对策建议。