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结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
被引量:
4
1
作者
吴书楷
刘宝龙
+4 位作者
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期628-634,共7页
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检...
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检测模型,获取图片中船只区域的位置信息;然后在船牌定位阶段,提出基于特征融合策略的多尺度船牌定位网络,在上一阶段的基础上对船牌进行定位.在SLPLOC船牌定位数据集上的实验结果表明,相比其他算法,该算法能够有效地减少误差,提升精度值和召回率.
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关键词
迁移学习
特征融合
船牌定位
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职称材料
题名
结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
被引量:
4
1
作者
吴书楷
刘宝龙
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
温州大学大数据与信息技术研究院
杭州师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期628-634,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1002605,2018YFB1004904)
国家自然科学基金(61772374)
+2 种基金
浙江省自然科学基金(LQ17F030002)
宁波市自然科学基金(2017A610108)
温州市科技计划项目(G20180036)。
文摘
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检测模型,获取图片中船只区域的位置信息;然后在船牌定位阶段,提出基于特征融合策略的多尺度船牌定位网络,在上一阶段的基础上对船牌进行定位.在SLPLOC船牌定位数据集上的实验结果表明,相比其他算法,该算法能够有效地减少误差,提升精度值和召回率.
关键词
迁移学习
特征融合
船牌定位
Keywords
transfer learning
feature fusion
ship license plate location
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
吴书楷
刘宝龙
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
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参考文献
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