基于AoA方法的船舱内Bluetooth定位技术研究

本文主要研究了基于到达角(AoA)方法的船舱内Bluetooth定位技术。首先介绍了Bluetooth定位技术的基本原理和特点,然后详细阐述了AoA方法的工作原理和优点。设计并实现了基于AoA的船舱内Bluetooth定位系统,通过试验验证了该系统的有效性和准确性。最后对系统的局限性进行了讨论,并提出了未来的研究方向。

船舱内静止装药和运动装药爆炸的毁伤效果仿真

采用数值仿真方法对不同质量的静止装药和运动装药在船舱内爆炸的过程进行了研究,分析了装药的运动速度对船舱的毁伤效果和船舱内流场分布的影响。计算结果表明,运动装药在船舱内爆炸对运动正方向舱壁的毁伤效果大于静止装药,且随着装药速度的增大而增加;而对运动反方向舱壁的毁伤效果小于静止装药,且随着装药速度的增加而减小。由于运动装药易使运动正方向舱壁出现破口,使得船舱泄压,导致对运动反方向舱壁的毁伤效果比静止装药爆炸时要小,不利于从整体上毁伤船舱。运动装药在船舱内爆炸时在运动正方向舱壁上产生的超压峰值明显大于静止装药,且随着装药速度的增大而增大,而在运动反方向舱壁上产生的超压峰值要低于静止装药,且随着装药速度的增大而降低。

船舱内无线电波的传输特性分析与仿真

针对船舱内狭小的过道空间,利用马卡梯里分析法建立矩形通道和弯曲通道的无线电波传输模型,并利用Matlab仿真分析船舱通道截面积尺寸和电磁波频率对船舱内电磁场强分布、电磁波衰减系数的影响,分析弯曲通道曲率半径、电磁波频率对电磁波衰减系数的影响。仿真结果表明:截面积越大、电磁波频率越高,电磁波幅值衰减越小、传输的距离越远,但频率越高多径效应越明显;弯道曲率半径越小,电磁波衰减率随着频率增加而衰减的越快;在高度大于宽度的通道中,使用垂直极化波天线能够传输更远的距离。最后对船舱通道空间内电磁波的传播总的衰减率进行实验测试与数据处理,得出船舱内无线数据传输的最佳频率为910 MHz。

基于PLC的船舱内温度自动控制方法研究

为了提高对船舱内温度的自动调节能力,进行自动控制系统优化,设计一种基于PLC的船舱内温度自动控制系统。控制设计包括控制算法改进设计和控制系统的硬件模块设计两大部分,首先进行自动控制系统的总体设计,然后采用模糊PID控制方法进行船舱内温度自动控制算法优化,最后采用嵌入式技术对控制算法进行程序加载,采用PLC逻辑可编程芯片进行控制系统集成设计。系统仿真结果表明,采用该控制方法进行船舱内温度自动控制调节,控制误差较低,收敛性较好,满足设计要求。

船舱内异常压力警戒监控平台的设计与实现

传统方法一般基于物联网技术对船舱内的异常压力警戎监控,且主要通过增加数据分析模块来缩短监控时间,却忽略了监控领域对监控性能的影响,存在监控不准确、效率低及性能差的问题。提出一种船舱异常压力警戒监控的无线网络平台。对硬件部分的警戒模块、接口模块、电源模块、控制模块、传输模块、采集模块进行分析,通过采集模块对船舱异常压力警戒监控数据进行采集,利用传输模块将所得数据进行传输,借助接口模块对各模块进行接口设置,电源模块提供电源,警戒模块主要是对船舱内异常压力进行警戒,并设计无线网络平台软件部分。实验结果证明,所设计的监控无线网络平台其监控所需时间更短、准确度更高,具有更好的性能。

泉州湾出土宋代木造海船舱内降香的显微鉴定

我们受福建省泉州湾古船发掘领导小组的委托,对船舱内发现的香料木进行显微鉴定。我们在鉴定时,参阅了国内外的有关文献(1—6),主要是通过显微鉴定的方法,观察木材的三个切面(横切面、弦切面和径切面)的组织结构,与现代木类药材标本作对照比较。通过显微观察,发现这批木材虽然长期浸埋在海泥中,但组织结构还保存得较好。

船舱内车辆高精度跟踪系统及识别算法研究

货船船舱内运输的各种车辆,需要对其进行有效的监控及识别跟踪定位,以使车辆间运行路径互不干扰,保证调度效率。该文针对船舱这种特殊条件下的车辆图像识别和跟踪系统进行设计,采用广角镜头结合多摄像机分布实现低高度大范围的拍摄,采用样条函数对失真图像进行校正,采用Harris算法结合拉伸变换进行图像拼接,获得整个船舱的完整图像。提出采用基于主视觉词(principal visual word,PVW)的牌照识别算法对坦克和装甲车等牌照进行识别,克服迷彩等复杂背景的影响。根据船舱的实际尺寸,设计16∶1的实验系统,通过在车辆上设置标识点对车辆的定位精度进行验证,最终获得±0.5 m的车辆定位精度。

基于图像处理的船舱内部火情监控与识别

船舱内部失火将对舰船的安全带来严重威胁。为了提高火情预防控制能力,在计算机视觉下,提出一种基于图像处理的船舱内部火情监控与识别方法。采用图像采集传感器进行船舱内部原始图像采集,对图像进行中值滤波降噪预处理,采用4×4子区域尺度分割方法对图像进行分块融合处理,实现对图像中的火焰和烟雾特征信息的准确提取和信息采集输出,实现火情实时监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部火情监控识别的图像视觉效果较好,输出图像的信噪比较高,识别时间开销比传统的烟雾探测识别方法较短。

多用途船舱内集装箱尾部防振方法

常规防振方法应用于多用途船时,存在防振效果不理想的问题,为此提出多用途船舱内集装箱尾部防振方法。增大螺旋桨叶梢与船体壳板之间的间隙,改进船尾线型加装阻尼器,完成多用途船舱尾部的优化设计;结合减振环、减振垫的紧固设计,加装减振环、减振垫,优化船舱尾部集装箱紧固方式,实现多用途船舱内集装箱尾部的防振。试验数据表明,本文方法较常规防振方法,振动衰减幅度提高49.72%,适合多用途船舱内集装箱尾部防振。

泉州湾出土宋代木造海船舱内降香的化学鉴定

福建省文物考古工作者在泉州湾发掘出一艘我国宋代的木造海船,并在船舱内发现了一批珍贵文物。在发现的文物中。据初步辨认,有些是药物和香料木,降着是其中之一。降香的主要有效成分是精油,本文主要从提出的精油进行化学分析,从而达到对出土降香的鉴定目的。降香原植物系豆科黄檀属(Dalberga)的某几种乔木。

一起发生在船舱内的二氧化碳中毒调查

2006年10月7日下午2点左右，接到本区安监局报告，某船舱内发生一名外来民工不名原因死亡事故，我们立即驱车前往协助调查，现将调查情况报告如下：

关于汽车运输船舱内裂纹损伤

针对汽车运输船（ＰＣＣ）船侧非贯通横舱壁周围裂纹损伤这一突出问题，通过有限元数值方法对一具有代表性的实船损伤实例进行了分析；并在此基础上，重点对其加强方案进行了多种探讨比较以及相应的累积疲劳损伤估算，提出了一个较佳加强方法，为从工程的角度解决ＰＣＣ舱内裂纹损伤，提供了可供参考的结果．

基于智能图像视觉的船舱内部监控与识别

为了提高对舰船船舱内部监控管理能力,提出一种基于智能图像视觉的船舱内部监控识别方法。采用计算机视觉特征信息采集方法进行船舱内部图像原始信息采集,对采集的图像进行小波降噪处理,采用Harris角点检测方法进行船舱内部关键部位点的准确标定,结合图像子块连续遍历方法实现船舱内部异常像素特征搜索提取,实现船舱内部的智能视觉监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部监控,输出视觉图像的成像质量较好,对关键信息点的标定结果准确,对船舱内部异常像素的检索能力较强,具有较好的应用价值。

船舱内气体采样法

船舱内气体采样法简称CQ采样法,它是基于传统的气体采样技术,以玻璃注射器为动力设备、以全玻双磨口活塞三通为单向气流控制器,与采气管、连接管、样品容器共同组成气体采集系统。该法解决了舱内气样的采集问题,并具有如下特点:(1)杜绝了采样者自身受害事故发生,(2)根除了由于采样动力不防爆而带来的燃煤隐患,(3)广泛适用于采样者无法直接进入的舱、罐、窖、池、沟、井内等处的气样采集。

船舱内空气质量现状的思考

该文从提高船舱内空气质量的现实重要性出发,分析了影响舱室空气控制的三个方面因素和当前存在的问题,提出了优化温湿度系统、加强空气品质控制两个方面的构想和措施,为进一步改善船舱内空气质量提供了基本思路。

船舱内非危险货物产生有害气体的分析及研究

船舱内非危险货物产生有害气体而导致的中毒或死亡事故已引起我国有关部门的高度重视。８０年代以来，通过科研和生产单位的联合攻关，取得了一整套研究成果，如通过实验室模拟舱实验和实船监测以及有关方面的研究，掌握了非危险货物产生有害气体的原因、危害及分析技术，并编制了 ＧＢ １２３０１－１９９０帕内舱内非危险货物产生有害气体的检测方法》，尔后根据科学技术的发展状况和各港口的实际，对该标准又进行了修订，为有效遏制事故的发生起到了重要的作用。新修订的国标对采样方法、气相色谱分析法、自动监测仪测定法作了全面的规定，其分析技术更具先进性和实用性，故产生的经济效益和社会效益也必将是巨大的。

怎样选择船舱内气体监测的采样地点

作业者进入船舱内作业时,其作业活动可达舱内垂直或水平位置的任何一点,故将一个舱的全部空间视为作业者的呼吸带。舱内气体监测,应依据监测目的并结合劳动卫生调查来选择样点,即当未开舱时,可于前、后进出舱梯子口按不同深度分层设点;当开舱后,可于货物表面以上空间或货物缝隙中按不同深度分层设。

基于智能图像视觉的船舱内部多角度监控方法

卷积神经网络(CNN)作为智能图像视觉中一个深层神经网络,能够对船舱内部进行特征提取,本文基于卷积神经网络的智能图像视觉,对船舱内部多角度监控方法展开研究,解决人工巡检船舱内部周期较长的问题。同时实时对船舱的运行状态进行监控,实现全天候对船舱内部设备信息的感知和实时预警,加强船舱相关设备的监控工作,提升船舶的使用寿命及工作效率。

华南建材,全球船舱内装行业龙头

“在船舱内装领域，全球差不多每7艘船中就有1艘是我们做的；在国内，每10艘中有4艘是我们做的。”华南建材董事、总经理陈冬保这样说道。