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船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统
1
作者
石刘
杨镇宇
+1 位作者
赵泽学
王佳奇
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第18期143-146,共4页
为了解决船舶与海洋大数据算法模型资源共享问题,本文构建船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统,系统具备研制、优化、集成船舶行业和海洋领域专用算法模型资源能力,以源代码或二进制库方式对船舶行业和海洋领域专用算法模型资源进行集...
为了解决船舶与海洋大数据算法模型资源共享问题,本文构建船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统,系统具备研制、优化、集成船舶行业和海洋领域专用算法模型资源能力,以源代码或二进制库方式对船舶行业和海洋领域专用算法模型资源进行集成,通过RestfulAPI接口方式为外部授权应用系统提供模型算法计算服务。性能测试结果表明,船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统具备多用户并发算法模型资源共享服务能力和性能可扩展性。
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关键词
船舶与海洋大数据
算法模型资源共享
性能测试
可扩展性
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题名
船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统
1
作者
石刘
杨镇宇
赵泽学
王佳奇
机构
中国舰船研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第18期143-146,共4页
文摘
为了解决船舶与海洋大数据算法模型资源共享问题,本文构建船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统,系统具备研制、优化、集成船舶行业和海洋领域专用算法模型资源能力,以源代码或二进制库方式对船舶行业和海洋领域专用算法模型资源进行集成,通过RestfulAPI接口方式为外部授权应用系统提供模型算法计算服务。性能测试结果表明,船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统具备多用户并发算法模型资源共享服务能力和性能可扩展性。
关键词
船舶与海洋大数据
算法模型资源共享
性能测试
可扩展性
Keywords
ship and ocean big data
algorithm model resource sharing
performance test
scalability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶与海洋大数据算法模型资源共享系统
石刘
杨镇宇
赵泽学
王佳奇
《舰船科学技术》
北大核心
2023
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