几起船舶事件对驾驶员港内值班的启示

1 引言 尽管船舶在港内发生的事故没有航行中多，但一旦发生船舶港内事故则后果难以想象。如“贝蒂尔古斯”轮某年1月8日在班特里湾码头起火爆炸，造成包……

大沽口船舶事件:晚清外交运用国际法的成功个案

19世纪60年代,作为西学的一部分,近代国际法传入中国,促进了近代外交关系的转变。清政府首次正确运用它解决了发生在中国领海的普(鲁士)丹(麦)大沽口船舶事件,这是晚清外交的一场胜利,有助于我们全面认识晚清外交。

IMO海安会关注海盗和武装抢劫船舶事件

在近日IMO海安会(MSC)第78次会议上,MSC审核了向IMO提交的关于针对船舶的海盗行为和武装抢劫事件的报告,并时通过地区性协议(regional agreements)

船舶活动知识图谱可视分析方法

随着全球海事贸易的高速发展,对船舶活动进行可视分析的需求越来越大,用户在没有非常专业的知识背景下,难以快速地选择合适的可视化方法进行船舶活动分析,面临“冷启动”问题.为此,提出船舶活动知识图谱可视分析方法.基于多源异构的船舶活动数据,构建包含时间、地点、船舶和活动4类船舶活动要素的船舶活动知识图谱,并结合船舶活动分析需求,设计船舶对象特征分析、船舶活动事件分析、船舶活动关联分析和船舶活动时空分析4种分析任务;在船舶活动知识图谱的基础上,提出基于活动要素的船舶活动可视分析方法,并结合过滤、关联和导航等交互方式,设计船舶活动知识图谱可视分析模型.以AIS数据和“沸腾环贸”海上事件数据作为船舶活动数据,基于所提出的船舶活动知识图谱可视分析模型,开发了船舶活动知识图谱可视分析原型系统,实验结果表明,该系统可以为用户推荐相对合适的可视化方法,为船舶活动的分析提供更多的视角;也验证了如禁渔期等特殊情况造成船舶活动规律变化等结论.

船舶航行交通事件实时检测技术研究现状与展望

船舶航行交通事件检测依赖基于历史数据的离线检测方法,检测模型适用性差,难以满足监管人员的实时监测需求。通过分析船舶异常行为检测、航行事故检测等现有交通事件检测技术,可以发现:在数据层面,监测数据来源单一、环境信息缺失;在方法层面,基于统计、风险评估等经典模型的事件监测方法效率高但准确性低,基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低;多源数据融合、多项技术结合的交通事件检测方法成为实时检测方法的发展趋势。在此基础上,梳理了实时船舶航行交通事件检测的3项关键技术:(1)海事大数据技术:高效处理船舶运动数据和航行环境数据,统一多源异构数据结构标准,降低数据源单一造成的事件误报率;(2)船舶行为动态建模技术:利用知识图谱等技术融合船舶航行情境信息,在不同船舶运动环境下利用深度学习、语义关联、图神经网络等方法构建不同的船舶行为模型,提高检测准确性;(3)实时分析和可视化技术:结合平行系统进行虚实系统间信息传递,定性分析检测结果,实时显示检测全过程,提升监管过程中的人机交互效率。然后,提出了包括数据采集、后台服务和客户端应用3个功能模块的交通事件平行检测系统;该系统具备实时接收并处理船舶航行数据、分析并预测交通状态、动态检测并预警交通事件和仿真结果展示等功能。从数据融合、交通状态感知和交通虚实映射3个方面,展望了面向海事监测实务的实时检测技术发展方向。

船舶突发事件的应急处理

航海是一门具有高风险和充满挑战的行业,如何迅速、有序、高效地处理火灾、碰撞、搁浅、油污染及人员失踪等突发事件,关系着船舶、人命、货物及海洋环境安全。文中介绍几起船舶突发事件的典型应急处理案例,以供同行借鉴参考。

基于轨迹语义的船舶活动知识图谱构建

随着全球经济一体化的深入推进,海上交通拥堵和船舶事故频发。为了对海上船舶活动进行监管和分析,传统的方法主要利用船舶定位数据进行数据挖掘,未结合其他海上多源数据进行船舶时空活动过程和行为模式分析,缺少深层次的知识挖掘。为此,本文综合利用多源数据,在提取轨迹的语义信息基础上,构建船舶活动知识图谱,为低知识密度的轨迹时空点序列向高阶语义知识转化提供一种有效途径。具体地,首先通过解析船舶活动的特征和组成要素,基于“过程-事件-行为”的核心思想,设计船舶活动知识图谱本体层;然后利用Stop/Move模型提取轨迹语义信息,利用DMCNN模型抽取船舶突发事件,完成实例层填充;最后通过构建原型系统,对上述模型和方法进行验证。结果表明,本文所构建的船舶活动知识图谱,可以支持对船舶常规活动和突发事件进行知识表示,并可以实现时空活动查询和回溯,进而达到语义增强效果,具有一定的应用价值。