船舶供应链数字化发展方向与技术研究

近年来,数字化领域技术发展迅速。为了明确船舶企业在数字化方面的发展需求与技术路线,本文首先分析了欧美大型船舶企业和中国船舶企业在供应链数字化建设中的现状,指出中国企业在此方面存在的问题与不足。然后,提出针对性的数字化供应链方向,并深入探讨了这些技术在船舶供应链管理中的具体应用,为数字化的供应链发展方向提供技术支撑。

以区域船用物资供应商为主导的船舶供应链

在分析我国船舶制造企业的管理特点和供应链管理现状的基础上,提出了以区域船用物资供应商为主导的船舶供应链概念,并就其具体运营构建了计划、采购与库存协同联合管理模式。该模型对转换我国船舶制造企业经营管理理念、提高经营效率具有一定的指导意义。

基于3PL-HUB的船舶供应链协同运作的探讨

供应链系统的合作既有效益也有风险,而协同机制是降低风险、实现系统增值的关键。供应链协同理论的研究对提高整个供应链竞争力具有重要意义。本文在对船舶供应链特征分析的基础上,提出了建立基于3PL-HUB的船舶供应链协同模式,为船舶供应链协同管理的理论研究提供了一个新的视角。

船舶供应链合作伙伴基于熵的模糊评价方法研究

讨论了船舶供应链合作伙伴选择的重要性和选择方法,并阐述了合作伙伴选择的步骤。在分析了供应链中影响合作伙伴选择的主要因素基础上,确定了基于船舶全生命周期的供应商评价准则。归纳了合作伙伴选择的各种方法,并以多目标决策模型为基础,引入熵的概念,改进了合作伙伴模糊评价方法,使决策更客观。最后用实例加以比较分析。

基于复杂网络的船舶供应链网络建模与结构分析--以J造船厂船舶供应链为例

为弥补现有文献构建模型时仅考虑单个权重指标的片面性,基于复杂网络理论,构建考虑双权重指标的船舶供应链网络模型。以J造船厂船舶供应链为例进行实证研究,分析其网络结构。经验证,J造船厂船舶供应链网络具有无标度性、社区结构特征,但不具有小世界性。结构分析表明:前三层供应商层级出强度较大,分段厂和造船厂层级入强度较大;分段厂层级节点加权介数较大,在船舶供应链网络中担负着承上启下的重要作用,需要重点关注;零部件供应商层级聚集系数较大,容错能力强,但网络整体聚集系数较小。借助复杂网络理论对船舶供应链网络进行建模和分析,对提高船舶供应链网络稳定性具有重要意义。

基于机器学习的船舶自动化采购技术的研究

船舶在营运阶段,需要及时采办各类设备备件、物料及油料等物品,而因为所需物品种类繁多,采购者要找到合适的船舶供应商以买到性价比最优的物品,采购工作量非常大,且容易出错,效率低下。本文提出了一种基于机器学习技术的自动询价采购方法,包含了自动询价、自动比价和自动采购方法。此方法解决了传统人工询价采购工作烦琐、采购错误率较高和低效的问题,通过机器学习辅助甚至代替采购员的手动操作,使船舶采购工作更加高效和准确。

船舶制造企业供应链管理成熟度评估研究

采用AHP层次分析法、TOPSIS法和灰色关联分析法组合的评价模型计算船舶制造企业供应链管理成熟度的相对贴近度,以此对国内外三家船舶制造企业供应链成熟度进行排序。结果表明,三种方法的组合使用既能进行整体评价,也能反映被评价船舶制造企业供应链管理成熟度内部因素变化程度与理想方案之间的差距,该评价模型对船舶制造企业供应链管理能力提升具有较好的参考价值,有助于未来船舶制造企业供应链的数字化转型。

基于混合策略的船舶制造业供应链企业信息资源协同效益的博弈研究

本文旨在提升船舶制造业供应链企业信息资源协同效益,从确定概率和不确定概率两种情况分析,建立船舶制造业供应链企业信息资源协同的一般模型,探讨船舶制造业供应链企业间进行信息资源协同与否的概率情况和效益差异,并进行结果分析,最后提出几条促进船舶制造业供应链企业主动选择信息资源协同的激励建议。