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国内船舶企业能耗及污染物排放
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作者 王江超 包张静 +2 位作者 洪方智 卓子超 易斌 《造船技术》 2021年第4期55-61,共7页
通过国内船舶企业的调研数据,建立基于反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neutral Network,BP-ANN)的板材日切割量预测模型,实现对船舶修造工艺能耗及污染物排放的评估,并计算得到船舶工业的能耗及污染物排放指数。通... 通过国内船舶企业的调研数据,建立基于反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neutral Network,BP-ANN)的板材日切割量预测模型,实现对船舶修造工艺能耗及污染物排放的评估,并计算得到船舶工业的能耗及污染物排放指数。通过对能耗及污染物排放现状的深入分析,梳理国内船舶企业能耗及污染物排放特征及影响因素,并提出船舶企业节能环保体系的构建要点,为后续船舶修造工艺优化和船舶工业高质量发展提供科学依据。 展开更多
关键词 船舶工业 船舶修造工艺 能耗 污染物排放 BP-ANN
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