浅谈复合材料在船舶室内装饰设计中的运用

本文阐述了绿色船舶室内设计必要性,分析了船舶室内复合材料的概念、分类以及选用原则,从应用策略角度来丰富本文理论依据,营造更加人性化船舶室内环境,为今后船舶室内的可持续发展研究做出一份贡献。

船舶室内环境的绿色设计研究

随着现代船舶运输业的不断发展,船舶安全性需求不断提高。船舶室内环境的要求也在不断更新发展与不断丰富多彩。本文通过对船舶室内环境进行分析,将当下全球绿色环保设计因素考虑在内,旨在探索船舶室内设计领域的新的发展趋势及船舶室内环境的绿色设计研究。

船舶室内环境的绿色设计研究

随着现代船舶运输业的不断发展,船舶安全性需求不断提高。船舶室内环境的要求也在不断更新发展与不断丰富多彩。本文通过对船舶室内环境进行分析,将当下全球绿色环保设计因素考虑在内,旨在探索船舶室内设计领域的新的发展趋势及船舶室内环境的绿色设计研究。

绿色生态船舶室内设计——以豪华游轮室内绿色装饰材料设计为例

随着船舶工业的不断发展,世界越来越关注环境问题,船舶业的竞争和发展,既要做到性能与产品质量方面的优越性,还要重视对环保方面的创新。现阶段,将绿色生态理念应用在船舶设计中,我国还处于起步阶段,不管是实践方面还是理论方面都有待进一步完善,而室内设计更是缺乏。随着生活水平的提升,人们更加追求舒适、自然的设计理念,船舶室内设计也是如此,不单要重视美观性方面的需求,还要充分运用绿色环保材料,这样才能更好的满足人们对船舶室内设计的需求。基于此,本文以豪华游轮为例,将更深入的分析实现绿色生态船舶室内设计的有效路径,以期能为相关业界人士提供一些有价值的参考。

基于无线传感器网络的舱室内船员位置估计算法

为保证舱室内人员的安全,提升船舶在航行过程中的管理能力,设计基于无线传感器网络的舱室内船员位置估计算法。在舱室内的固定位置放置参考节点,同时在船员身上放置定位节点,定位节点的定位请求发送给参考节点,当定位节点接收到参考节点自身坐标的信号强度时,通过接收信息强度指示定位算法测量参考节点和定位节点之间的间距,采用高斯滤波方式对测量结果进行去噪;通过三边定位算法求出定位节点具体位置,实现船舶室内船员位置估计。实验结果表明,该算法能够有效去除RSSI严重失真数据,船员实际位置估计准确,测得参考节点与定位节点之间的有效距离较长,且具有较高的穿透力和测距精度。

基于神经网络的船舶空调设计参数优化

针对当前船舶空调设计参数优化精度低的问题,以提高船舶室内舒适度为目标,提出了基于神经网络的船舶空调设计参数优化方法。首先对影响船舶室内舒适度的空调参数进行分析,将其作为神经网络的输入,采用船舶室内舒适度为神经网络的期望输出,然后通过神经网络的自适应和学习能力,对空调参数和船舶室内舒适度之间的关系进行非线性映射,建立船舶空调设计参数优化模型,最后采用Matlab编写船舶空调设计参数优化程序进行仿真实验,结果表明,神经网络可以获得船舶空调设计参数最佳组合,提高了船舶空调设计参数的优化精度,改善了船舶室内舒适度,最大程度发挥了船舶空调作用。

基于人体工学的船舶内装设计探讨

人体工学在船舶的室内设计中占有十分重要的地位,因此探讨基于人体工程学在船舶室内设计的应用具有十分重要的意义。本文主要围绕人体工学在船舶的室内设计中的应用展开论述,从船舶的生活居住条件和机械设备分析人体工程学在船舶设计中的具体应用,根据海洋环境中对人体工程学的要求,举例来说明人体工学在船舶设计中室内梯的具体应用。