基于遥感图像的船舶交通流量预测方法

为了保证船舶的安全运行,资源的合理利用,避免海上交通安全事故的发生,提出基于遥感图像的船舶交通流量预测方法。结合主成分分析法、多层元胞更新方法等建立船舶遥感图像的显著模型,获取船舶遥感图像的显著图;通过恒虚警(CFAR)检测方法在船舶遥感图像的显著图上进行遍历,完成船舶的目标检测;依据船舶目标检测结果,统计船舶数量,计算海上船舶的拥堵率,并建立支持向量机(SVM)模型,将船舶的拥堵率作为SVM模型的输入,与输出数据的结果进行映射,实现船舶交通流量的预测。实验结果表明:该方法可准确地预测出船舶交通流量;该方法不受海杂波等干扰的影响,可准确地检测出船舶目标;在云雾和海杂波的环境干扰下,该方法预测船舶交通流量结果的均等系数趋近于0,预测能力较强。