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题名基于油轮船舶营运大数据的经济与排放指数分析
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作者
周承烨
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机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
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出处
《中国水运(下半月)》
2018年第12期32-33,35,共3页
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基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2016M591680)
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文摘
为了能够在油轮船舶航运公司实际营运过程中,实现对船舶能效运营指数EEOI和船舶期租水平TCE的优化管理,需要寻找出具有重要影响的可控因素。基于船舶营运公司积累的丰富历史数据,采用响应面法构建能够准确预测EEOI和TCE指数的代理模型,利用拉丁超立方实验设计方法获得影响因素的权重。通过构建累积剩余熵模型,计算得到各影响因素对EEOI和TCE的不确定性。最后,通过建立风险决策模型,将基于代理模型所获得的影响因素权重与其累积剩余熵进行关联,从而降低决策风险。
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关键词
船舶能效运营指数
船舶期租水平
响应面模型
累积剩余熵
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分类号
U676.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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