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基于油轮船舶营运大数据的经济与排放指数分析
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作者 周承烨 《中国水运(下半月)》 2018年第12期32-33,35,共3页
为了能够在油轮船舶航运公司实际营运过程中,实现对船舶能效运营指数EEOI和船舶期租水平TCE的优化管理,需要寻找出具有重要影响的可控因素。基于船舶营运公司积累的丰富历史数据,采用响应面法构建能够准确预测EEOI和TCE指数的代理模型,... 为了能够在油轮船舶航运公司实际营运过程中,实现对船舶能效运营指数EEOI和船舶期租水平TCE的优化管理,需要寻找出具有重要影响的可控因素。基于船舶营运公司积累的丰富历史数据,采用响应面法构建能够准确预测EEOI和TCE指数的代理模型,利用拉丁超立方实验设计方法获得影响因素的权重。通过构建累积剩余熵模型,计算得到各影响因素对EEOI和TCE的不确定性。最后,通过建立风险决策模型,将基于代理模型所获得的影响因素权重与其累积剩余熵进行关联,从而降低决策风险。 展开更多
关键词 船舶能效运营指数 船舶期租水平 响应面模型 累积剩余熵
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