多传感器融合下船舶机电系统多发故障信号监测

为了提高船舶维护效率,提出一种多传感器融合下船舶机电系统多发故障信号监测方法。根据故障状态下的信号频率,使用小波变换法提取故障信号特征参数作为蚁群算法优化BP神经网络输入,实现多发故障诊断,并通过DS证据理论完成多传感器数据融合,得出故障诊断结果。实验结果表明,该方法可通过多传感器融合判断出船舶机电系统故障类型,即使一种传感器出现故障也不影响诊断效果,诊断船舶机电系统多发故障平均准确率高达97.02%,能够实现较为精准的船舶机电系统多发故障监测。

船舶机电系统综合状态评估与健康管理系统的开发与应用

文章介绍了船舶机电系统综合状态评估与健康管理系统的体系结构、功能构成、功能设计及工程实施,给出了系统的应用效果以及国内外相似系统的对比,该系统的开发有助于维修保障体系向视情维修保障的转变。

船舶机电系统可靠性评估方法探究

相当故障树模型系统可靠性综合评估方法经过一系列的演变,终于有人提出,提出的具体经过如下:通过总结船舶机电系统可靠性评估特点,还要避开船舶机电系统的灵活运用的同时又结合故障树通用模型研究了现有的评估方法,这个方法的主要思路是:首先,相当故障树模型简化系统层次要被准确充分利用;其次,结合经典法计算;使船舶大型小子样复杂系统进行可靠性评估的问题得到了较好的解决。

基于故障树的船舶机电系统的可靠性评估

船舶在航行的过程中,机电系统安全性直接关系到船舶的航行安全。在对船舶机电系统可靠性进行评估时,传统的评估方法由于自身的缺陷,导致在对船舶机电系统可靠性进行评估时存在很多问题。目前,故障树模型可靠性综合评估方法引起了人们的重视。在船舶机电系统可靠性评估中,通过建立故障树评估模型,能够更好地对船舶机电系统进行可靠性评估。

船舶机电系统故障模式与影响分析

对船舶机电系统进行故障模式与影响分析(FMEA),判断每一个潜在故障对系统的影响,预先识别系统的危险性,提出补偿或减轻故障后果的措施,并给出限制由单一故障而导致船舶系统整体故障发生的技术原则.

新型能源驱动下船舶机电一体化系统优化与应用

本文研究怎样在新能源推动下提升船舶机电一体化系统,提升能源效率,推动航运业可持续发展,应用自动控制技术,完成系统自适应能力和稳定运行,集成化节能环保。其包含驱动力管理方法、高效率能源变换智能化出航系统,节能降耗,新能源的整合设计和船壳合理布局考虑到了新能源位置,提升了船舶的自力更生,综合性提升不仅提升了船舶性能,节省了能源使船舶更环保更经济,为航运业的可持续发展带来了全新的方位。