船舶核动力装置蒸汽发生器故障诊断系统研究

根据蒸汽发生器的结构特点与工作特点 ,从理论上分析了导致常见故障的各种原因 ,并结合现场专家的直觉经验 ,建立了蒸汽发生器的故障知识库 ,同时将Kohonen算法应用于模糊神经网络的故障诊断系统 .在故障诊断过程中 ,根据自身的联想特点 ,将模糊运算引入神经网络中 ,有效地解决了知识的不确定性导致诊断的不确定性的问题 .该诊断系统具有元教师的自组织、自学习功能 ,并且聚类能力强。