近海摩托艇信号的模态分解

在非线性非平稳信号的分析、处理以及特征提取中,希尔伯特-黄变换(HHT)是一种高效的自适应分析方法,在工程领域中有着广泛应用。本文利用经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)方法对近海摩托艇的水声信号进行对比分析,发现水声信号能量主要集中在低频段。与高频段相比,其振幅相对较大。EMD方法在分析这类信号时,会产生模态混叠,因此不能有效分解信号和提取特征;而VMD方法可有效降低模态混叠现象,能够成功提取其信号特征。研究结果表明,VMD方法在船舶水声信号处理分析及特征提取时更为有效,为复杂水声信号的处理提供了一种可行的技术参考。