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基于计算机视觉的船舶流量计量的研究与应用
1
作者
尹鸿飞
李文华
王正辉
《电脑编程技巧与维护》
2021年第6期132-134,176,共4页
船舶交通流量是通过某一水域上下游的船舶数量,是表征航道交通状况和利用率的基本量,也是航道建设发展和航道经济价值评估的重要参考数据。采用了基于YOLO v3的实时目标检测技术,同时利用Sort目标追踪算法,使用标记线的方式,实现了对内...
船舶交通流量是通过某一水域上下游的船舶数量,是表征航道交通状况和利用率的基本量,也是航道建设发展和航道经济价值评估的重要参考数据。采用了基于YOLO v3的实时目标检测技术,同时利用Sort目标追踪算法,使用标记线的方式,实现了对内河船舶目标快速、准确的检测和航道上下游流量的统计。
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关键词
船舶流量计数
船舶
目标识别
深度卷积神经网络
计算机视觉
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职称材料
题名
基于计算机视觉的船舶流量计量的研究与应用
1
作者
尹鸿飞
李文华
王正辉
机构
长江大学计算机科学学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2021年第6期132-134,176,共4页
基金
湖北省大学生创新创业训练计划项目(S202010489065)。
文摘
船舶交通流量是通过某一水域上下游的船舶数量,是表征航道交通状况和利用率的基本量,也是航道建设发展和航道经济价值评估的重要参考数据。采用了基于YOLO v3的实时目标检测技术,同时利用Sort目标追踪算法,使用标记线的方式,实现了对内河船舶目标快速、准确的检测和航道上下游流量的统计。
关键词
船舶流量计数
船舶
目标识别
深度卷积神经网络
计算机视觉
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U697 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算机视觉的船舶流量计量的研究与应用
尹鸿飞
李文华
王正辉
《电脑编程技巧与维护》
2021
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