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碰撞响应与船舶结构损伤研究综述
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作者 张涛 《珠江水运》 2024年第18期141-143,共3页
在船舶碰撞领域,损伤评估和风险分析方面的研究已取得了长足的进步。自20世纪50年代开始,研究人员开始通过运用有限元仿真技术,对多种类型的船舶碰撞案例进行了细致的分析,有效地模拟了碰撞过程中的船体结构变形、损伤特征,以及动能的... 在船舶碰撞领域,损伤评估和风险分析方面的研究已取得了长足的进步。自20世纪50年代开始,研究人员开始通过运用有限元仿真技术,对多种类型的船舶碰撞案例进行了细致的分析,有效地模拟了碰撞过程中的船体结构变形、损伤特征,以及动能的转化和吸收。这些研究不仅深化了对船舶结构在碰撞中的动态响应的理解,还增强了船舶设计的安全性和防护能力。此外,学者们还探讨了统计分析技术在船舶碰撞模拟中的应用,以及简化数值分析方法如何帮助在实际工程应用中提高计算效率。尽管现有方法提供了宝贵的见解和工具,但仍存在对实际船舶数据依赖性高和难以适应新型船舶的限制。因此,持续的技术创新和方法学改进是推动此领域发展的关键。 展开更多
关键词 船舶碰撞分析 结构损伤评估 船舶设计优化 动态响应模拟
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美国海军水面舰船的多学科设计优化(二) 被引量:4
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作者 郭小川 邓二年 《中外船舶科技》 2004年第2期1-6,共6页
考虑到分析阶段所选用的计算工具以及数学模型的复杂程度和计算成本,在MDO过程中提出了两个极端位置。本文的目的是研究MDO方法在船舶设计优化方面应用的某些有利之处。因此,本文没有将重点放在MDO方法在复杂水流问题计算程序的运用... 考虑到分析阶段所选用的计算工具以及数学模型的复杂程度和计算成本,在MDO过程中提出了两个极端位置。本文的目的是研究MDO方法在船舶设计优化方面应用的某些有利之处。因此,本文没有将重点放在MDO方法在复杂水流问题计算程序的运用方面。 展开更多
关键词 美国 海军 水面舰船 船舶设计优化 MDO方法 艇体截面
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浅谈某型散货船主机选型优化分析 被引量:1
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作者 汪炫妍 黄深 《广东造船》 2014年第4期72-74,共3页
本文主要描述散货船动力装置选型的方法和降低主机油耗的措施。通过对某型散货船主机的选型优化方案,从提高动力装置经济性的角度出发,满足船机桨性能的匹配,优选主机,降低主机油耗,达到提高船舶经济性能的要求。
关键词 船舶设计优化 主机选型 油耗
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长江下游航道整治建筑物维护船型研究
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作者 张云军 张云峰 +2 位作者 吕小圣 周继斌 李建业 《江苏船舶》 2018年第2期1-4,24,共5页
针对长江南京航道局辖区内整治建筑物维护的需求,提出研制一款担负整治建筑物的巡航检查、水域测量和规划的专用维护船型。首先,介绍了课题研究的背景、目的和意义,在分析航道整治建筑物现状的基础上,对航道整治建筑物按照维护要求进行... 针对长江南京航道局辖区内整治建筑物维护的需求,提出研制一款担负整治建筑物的巡航检查、水域测量和规划的专用维护船型。首先,介绍了课题研究的背景、目的和意义,在分析航道整治建筑物现状的基础上,对航道整治建筑物按照维护要求进行了分类;其次,确定了维护船型研究的设计原则和用户需求,根据各项要求对维护船型进行了研究与设计优化;最后,提出了完整的船型方案,包括船舶主要量度、船舶性能、船体结构、船舶舾装、机电设备配套等具体内容。研究结果表明:整治建筑物维护船型取得了预期的成果,为今后实船建造提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 航道维护 整治建筑物 船型 船舶设计优化
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Optimal Structural Design of the Midship of a VLCC Based on the Strategy Integrating SVM and GA 被引量:11
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作者 Li Sun (1) welqi1986@gmail.com Deyu Wang (1) 《Journal of Marine Science and Application》 2012年第1期59-67,共9页
In this paper a hybrid process of modeling and optimization, which integrates a support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), was introduced to reduce the high time cost in structural optimization of sh... In this paper a hybrid process of modeling and optimization, which integrates a support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), was introduced to reduce the high time cost in structural optimization of ships. SVM, which is rooted in statistical learning theory and an approximate implementation of the method of structural risk minimization, can provide a good generalization performance in metamodeling the input-output relationship of real problems and consequently cuts down on high time cost in the analysis of real problems, such as FEM analysis. The GA, as a powerful optimization technique, possesses remarkable advantages for the problems that can hardly be optimized with common gradient-based optimization methods, which makes it suitable for optimizing models built by SVM. Based on the SVM-GA strategy, optimization of structural scantlings in the midship of a very large crude carrier (VLCC) ship was carried out according to the direct strength assessment method in common structural rules (CSR), which eventually demonstrates the high efficiency of SVM-GA in optimizing the ship structural scantlings under heavy computational complexity. The time cost of this optimization with SVM-GA has been sharply reduced, many more loops have been processed within a small amount of time and the design has been improved remarkably. 展开更多
关键词 very large crude carrier (VLCC) structural scantlings structural optimization METAMODEL supportvector machine (SVM) genetic algorithms (GA) double-hull oil tanker common structural rules (CSR)
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