BP神经网络在远洋船舶远程监控中的应用研究

为了满足公司对于远洋船舶更加有效监控的要求,应用BP神经网络对监控系统加以改进,使船舶远程监控系统发出预警信号,并能在船舶上报警.相应参数识别码第一时间到达岸上公司,岸上公司可以在最佳时间协助船舶对设备进行维修.BP神经网络在远程监控系统的应用分析过程中,以6缸柴油主机排气温度变化趋势为模型,利用BP神经网络良好的学习特性,建立了排气温度变化的持续升高预警模型及其他非预警模型.模拟结论经验证表明,模拟结果与样本之间的误差小于5%,能够准确判断故障趋势并能预报警,改进了远洋船舶的远程故障监测系统.

BP神经网络对船舶远程监控系统的改进分析(英文)

为了满足公司对于远洋船舶更加有效监控的要求,应用BP神经网络对监控系统加以改进,使船舶远程监控系统发出预警信号,并能在船舶上报警。此时,相应参数识别码也能够第一时间到达岸上公司,岸上公司即能在最佳时间协助船舶对设备进行维修。BP神经网络在远程监控系统的应用分析过程中,以6缸柴油主机排气温度变化趋势为模型,利用BP神经网络良好的学习特性,建立了排气温度变化的持续升高预警模型及其他非预警模型。分析表明,此种方法适用于远洋船舶的远程故障监测及船舶系统故障预测。

基于3G无线通信网络的船舶远程监控系统研究

介绍基于3 G的船舶远程监控系统的设计与现实,该系统实现了实时、高速传输包括声音、图像在内的船舶动态信息,以满足设在陆地上的管理控制中心实时掌控船舶的运行状况,以保障船舶的运行安全。

船舶远程监控机舱数据统一化分类

介绍船舶远程监控机舱数据分类处理的必要性,根据当前机舱参数的形式,提出统一化分类的方法,旨在为将来机舱数据的标准化奠定基础.

基于4G/5G通信技术在船舶系统中应用的探讨

针对目前船舶报警系统智能化水平低、无法对海域内船舶的有效监控和船舶航行过程中与地面控制站的连通性弱的问题。首先分析4G/5G通信技术在船舶的应用和船舶报警系统的特点,设计船舶报警系统的方案;其次将4G/5G移动通信技术与传统的船舶远程监控系统相结合,设计了基于4G/5G通信的船舶航行状态远程监测系统;最后设计了基于4G/5G通信技术的船舶网络系统。通过分析4G/5G通信技术在船舶系统应用,对4G/5G通信技术在实船中应用具有重要参考意义。

浅析海事卫星在远程船舶视频监控系统中的应用

本文介绍了使用海事卫星实现远程船舶视频监控功能的方式,分析了海事卫星海上宽带技术应用于视频监控的技术特点,给出了实现远程船舶视频监控的系统范例,对海事卫星海上宽带技术在远程船舶视频监控方面的发展前景做了展望。