海洋船舶通信网络安全综述

海上运输是人类最重要的运输方式之一,海上船舶通信网络安全对一个涉海国家的经济发展至关重要。由于海上船舶通信网络基础设施建设远不如陆地互联网络基础设施建设完善,其通信网络存在很多安全漏洞,导致多起船舶在海洋航行时遭受网络攻击。近几年,国内外已有大量有关海上通信网络安全的研究文献,但缺乏海洋船舶通信网络安全研究综述文献发表。为此,针对海洋船舶通信网络结构、存在的网络安全风险及其应对安全措施等研究文献进行系统的梳理和综合讨论。在此基础上,对海上船舶通信网络安全威胁提出应对的策略和建议。

基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型设计

估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计算船舶通信网络流量的延迟时间,通过G-P算法计算船舶通信网络流量的嵌入维数;依据延迟时间与嵌入维数,转换原始船舶通信网络流量时间序列数据,得到多维船舶通信网络流量时间序列数据;利用Map机制为各节点上的极限学习机分配数据子集,建立船舶通信网络流量估计数学模型;通过Reduce机制,汇总全部网络流量估计数学模型,得到最终的网络流量估计结果。实验证明,该模型可有效确定延时时间与嵌入维数,分别为5 min与6维;该模型可精准估计船舶通信网络流量。

船舶通信导航技术及其发展研究

通过对船舶通信导航技术的定义、系统组成以及其发展历史的介绍,详细讨论了现代船舶通信导航技术,包括全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)技术、自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)技术、雷达与声呐技术、通信系统以及船舶导航软件与自主导航技术。同时还对现有技术的挑战与限制进行了分析,探讨了新兴技术趋势以及可能的未来发展方向,提出了对船舶通信导航技术的展望,强调了其在提高航海安全性、效率和可持续性方面的重要性。

船舶通信中的多媒体数据传输与处理技术

随着信息技术的发展,多媒体数据在船舶通信中的应用越来越广泛。文中研究了船舶通信中的多媒体数据传输与处理技术,介绍了多媒体数据传输的特点和面临的挑战,探讨了多媒体数据处理中的关键技术,包括编码、解码、压缩、传输协议等。最后,提出了该技术的未来发展趋势和研究方向,以提高船舶通信中多媒体数据的传输效率和质量。

船舶通信导航技术及发展趋势研究

船舶通信导航技术是船舶运输中不可或缺的一环,它涉及船舶的安全、效率与经济性。随着科技的不断发展,船舶通信导航技术也在不断提高和完善。因此,文章首先对船舶通信导航技术进行了深入探究,包含了船舶通信导航技术的特点、重要性;其次分析了北斗卫星在船舶航行技术中的应用,以及船舶通信技术的未来发展趋势,文章旨在鼓励航运企业积极引入新技术,提高海上运输的安全水平和商业效益。

基于嵌入式巡视系统的船舶通信信息监测方法

随着海洋经济的快速发展,船舶数量不断增加,为了保证船舶航行安全,近年来我国的海事部门大力推进海上综合执法工作,加大对相关船舶信息管控力度。通过卫星通信和导航等技术获取船舶位置、航行路径信息,然后通过海事局系统接收该位置信息并发送给当地水上搜救中心。但是由于该系统采用传统的数据传输方式,容易受到外界环境噪声的干扰,造成系统出现数据传输延时大等问题。基于以上研究问题,本文对基于嵌入式巡视系统对船舶通信信息监测方法进行优化改进,以期更好地提升船舶通信信息监测质量。

移动互联技术在多船舶通信目标定位中的应用

船舶通信目标定位为船舶导航、避障等提供技术支持,为保障船舶通信目标定位较为准确,研究移动互联技术在多船舶通信目标定位中的应用方法。该方法利用基于移动互联技术的相邻船舶通信节点距离计算方法,获得船舶通信节点距离后,通过计算船舶通信节点距离与距离误差之间关系,并对其求导后得到距离误差补偿量,对多船舶通信节点距离误差实施补偿。以补偿结果为基础,使用基于单移动信标的多船舶通信目标定位方法实现多船舶通信目标定位。实验结果表明,该方法可有效计算船舶通信节点距离并对其误差进行有效补偿,并在不同多船舶环境情况下有效对通信目标进行定位,具备较好的应用效果。

船舶通信装备技术专业虚拟仿真建设探究

为了提高职业院校教学质量,理论教学和技能教学要双管齐下。在技能实践教学过程中,有效使用虚拟仿真实训设备可以减少设备的成本和损坏概率,且学生可以多次练习,提高学生的实践技能水平。船舶通信装备技术专业虚拟仿真实训平台的建设顺应了职业教育的发展需求,有效地解决了固定地点和固定时间学习的局限性,充分调动了学生学习的积极性,提高了学习效果。

基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析

以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船舶通信系统关键设备状态信息随时间变化规律,得到时间变化序列。以关键设备状态信息时间变化序列为基础,使用大数据挖掘技术中区间集聚类分析方法,经过划分关键设备状态信息时间变化序列区间集、计算区间集子序列相似度和子序列异常值评分等步骤,分析得到船舶通信系统关键设备运行时的异常状态。实验结果表明:该方法采集船舶通信系统关键设备状态信息能力较好,可有效分析关键设备当前运行状态,应用效果较为显著。

基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型

以保障船舶通信网络信号传输安全和快速为目的,设计基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型。该模型采集船舶通信网络信号强度指纹后,以其为基础建立船舶通信网络能耗模型,通过该模型获取当前船舶通信网络能耗,再依据该能耗,根据博弈论选择船舶通信网络最优通信链路,按照该最优通信链路,使用数据挖掘算法中的卷积神经网络构建船舶通信网络信号传输数学模型,利用该模型实现船舶通信网络信号传输。实验结果表明,该模型可有效传输船船舶通信网络信号,传输耗时较小,且网络节点剩余能量较高,应用效果较好。

船舶通信网络安全风险评估云计算平台设计

以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。

船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法

为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、核函数的预定义参数,训练性能合格的支持向量机后,以船舶通信网络数据分类的方式,自动检测船舶通信网络异常数据;将异常数据使用基于自适应级联陷波器的异常数据剔除方法,通过自适应级联陷波器,以异常数据滤波的方式,剔除船舶通信网络异常数据。研究结果显示,使用所提方法,船舶通信网络异常数据自动检测结果符合实际数目,可有效去除船舶通信网络异常数据。

基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡研究

为了提升动态负载均衡效果,提出基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡方法。利用直觉模糊时间序列算法预测云计算船舶通信网络服务器负载,对比分析预测负载与服务器负载上下限阈值,决定服务器内虚拟机是否需要迁移,若需要迁移,则以最短迁移时间与最小迁移量为目标,建立迁移目标虚拟机集合选择模型,利用遗传算法求解该模型得到迁移目标虚拟机集合,并以最大剩余容量为选择策略选择目标服务器,动态在线迁移目标虚拟机集合至目标服务器完成船舶通信网络动态负载均衡。实验证明:该方法可实现船舶通信网络动态负载均衡;不同任务数量时,该方法的动态负载均衡效果均较优;不同虚拟机数量时,该方法可有效降低任务截止时间违背率。

现代信息技术在船舶通信导航领域中的应用研究

随着现代信息技术的飞速发展,各种行业领域都得到广泛的应用,船舶通信导航系统主要是保证航行的安全性、航线精确性,而将信息技术运用到船舶通信导航领域中,不仅可以提高航海精度,而且还可以用电子邮件、航海管理软件让航海更安全,对船舶通信技术的发展起到推动作用。舰船通信领域涉及到大量的信息,利用这些信息技术可以有效地促进航海领域的迅速发展。文章对现代信息技术在船舶通信导航中的应用进行分析,并给出一些解决方案。

基于区块链技术的船舶通信数据实时加密方法

当前的船舶通信数据实时加密形式一般设定为单向加密结构,加密的综合覆盖范围较小,导致实时加密吞吐率较低,为此提出基于区块链技术的船舶通信数据实时加密方法。根据当前加密需求及标准的变动,首先生成船舶通信数据密钥,其次采用多目标的方式,扩大加密综合覆盖范围,再次设计多目标区块加密矩阵,构建区块链船舶数据实时加密模型,最后采用交互标定修正实行加密处理。测试结果表明,对比于传统Present通信数据实时加密测试组、传统机器学习数据实时加密测试组,本次所设计的区块链船舶通信数据实时加密测试组得出的吞吐率更高,说明在区块链技术的辅助下,所设计的数据实时加密方法应用效果更好,针对性更高,具有实际的应用价值。

DDS在船舶通信数据库云平台管理中的应用

以根据船舶通信数据的传输要求,快速分发船舶通信数据、优化船舶通信效果为目的,提出基于DDS的船舶通信数据库云平台数据管理方法。此方法构建基于DDS的船舶通信数据库云平台,此平台存储层利用基于删冗的云平台智能化存储方法,去除冗余数据存储有效数据后,在云服务器中通过DDS数据分发模型,驱动数据QOS要求子模型,结合数据通信的服务质量要求,确定船舶通信数据库云平台中数据传输的优先级,执行船舶通信数据分发,完成船舶通信数据库云平台的数据管理。经实验测试,本文方法使用后,紧急、较急、普通3种级别的船舶通信数据分发时,通信时延均满足要求,可快速分发船舶通信数据。

研究船舶通信导航技术及其发展

船舶通信导航技术以船舶作为重要的载体平台,以水上航行空间作为具体应用环境,全程为船舶所有航行任务提供服务,确保船舶顺利达到目的地。因为船舶通信导航技术的运用涉及多种通信导航手段,如航位的推算、无线电信号的发送和接收,以及地图匹配和卫星定位等,能够对船舶的动态和所在位置实施参数化分析。为保证船舶通信导航技术获得更好运用,详细分析船舶通信导航技术应用要点及其发展趋势,以期为相关人员提供参考。

基于小波变换和压缩感知的船舶通信系统微弱信号自动增强方法

在对微弱信号进行增强处理时,受原始信号中噪声干扰,导致增强后信号的误码率偏高。因此,提出基于小波变换和压缩感知的船舶通信系统微弱信号自动增强方法。以信号的不同频率成分为基础,构造一组特定的正交函数表示目标通信信号,再利用连续小波变换的方式对原始通信信号进行降噪处理。在微弱信号增强处理阶段,引入压缩感知技术,采用高斯随机的方式量化将压缩感知过程,以满足约束性等距条件为约束,实现对信号的增强处理。在测试结果中,设计增强方法的测试结果中,处理后信号的误码率始终稳定在0.36以内。

福建石狮市船舶通信导航产业发展研究

为促进福建石狮市船舶通信导航产业的发展,针对福建石狮市船舶通信导航设备企业发展现状及实地调研情况,结合专利文献分析方法,运用SWOT模型分析该市船舶通信导航产业发展面临的优势、劣势、机会、威胁。研究指出该市产业在地理环境上、地市政策支撑上具有优势,在产品高新技术持续创新能力上存在短板,受市场需求的波动和上下游产业发展滞后的影响较大,应把握政策战略和智能化技术快速发展带来的机遇,并从产业市场、人才开发、技术创新、新领域拓展等方面提出产业发展策略。

面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化仿真

数据传输路径优化算法是当前船舶通信网络研究中的重要方向,为了解决当前数据传输路径优化算法存在时延大、数据传输功率低等不足,提出了面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化算法。首先针对数据传输时延大的问题,对全部物联网节点进行分簇操作,减少数据传输重复信息,加数据传输速度,然后设计了根据最短距离建立船舶通信网络数据传输路径最化算法,最后采用进行仿真实验,以验证船舶通信网络数据传输性能。结果表明,本文方法缩短了船舶通信网络数据传输时延,加快了船舶通信网络数据传输速度,而且船舶通信网络数据传输成功率得到了明显改善。