船舶间时距的数据挖掘模型设计

利用TCM算法和ST算法进行船舶间距模型设计分析,最后通过采集到青岛港主航道数据进行2种算法时间复杂度计算,实验结果与观测结果对比结果表明,ST算法的结果与实测数据大体一致,更有利于设计船舶间时距模型。

厦门港主航道船舶间时距概率分布特性

为分析航道中船舶间时距概率分布特性,利用大量的船舶AIS数据求得船舶间时距;通过数理统计分析,结合γ分布函数特性,建立船舶间时距分布模型,并讨论模型的几种特殊情况。根据2012年10月厦门港主航道船舶AIS数据,利用矩法对模型参数进行无偏估计,使用Gauss-Legendre求积公式求解其概率分布。通过卡方检验,求证厦门港主航道船舶间时距概率分布服从γ函数分布,并分析其概率分布特性。研究表明,γ分布函数对船舶间时距的变化具有较强的适应性。

港口泊位船舶间时距概率分布特性

为增进港口泊位船舶到达分布模型准确性,分析总结传统分布模型的局限性,引入对数正态分布模型,使用极大似然估计方法进行参数估计完成模型构建.选取天津港作为实例,分析天津港2012—2014年船舶到达数据,为避免船型差异对结果造成影响,选定散货船、集装箱船、油船三种目标船型,分别研究散货、集装箱和原油泊位的船舶间时距概率分布.使用对数正态分布、埃尔朗分布、γ分布对样本拟合,通过卡方拟合优度检验得出对数正态分布的拟合程度最优,验证了对数正态分布的有效性和优越性.

天津港主航道1#浮筒附近交通流特性分析及船舶间的避让行动探讨

文章系统全面地分析了天津新港主航道1^(#)浮筒附近的主要交通流情况,通过长时间雷达、自动识别系统监控,并结合多年引航实践概述各交通流内的船舶种类、船舶大小、船舶交通流方向、船舶交通量、船舶速度等主要参数。重点分析了10万吨级锚地满载大吃水船(最大吃水超过17m)从起锚到进入主航道期间与各交通流间船舶的会遇与避碰行动,得出此类船舶接近并进入主航道过程中避免形成紧迫局面的方法。