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船舶CFD不确定度分析方法述评(英文) 被引量:5
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作者 吴宝山 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第6期577-591,共15页
船舶CFD技术已越来越显示其"数值水池"的巨大潜力和广阔前景;CFD的不确定度分析也就成为"数值水池"实用化的技术瓶颈之一。以"量值溯源"为基础的测量不确定分析方法体系(如ISO-GUM)并不适用于数值模拟。... 船舶CFD技术已越来越显示其"数值水池"的巨大潜力和广阔前景;CFD的不确定度分析也就成为"数值水池"实用化的技术瓶颈之一。以"量值溯源"为基础的测量不确定分析方法体系(如ISO-GUM)并不适用于数值模拟。自AIAA于1998年发布"CFD不确定度分析导则"以来,关于CFD不确定度分析的技术术语和定义已逐步取得统一。2009年ASME发布了"CFD不确定度分析标准"并成为美国标准,必将有力地推动CFD不确定度分析的广泛应用和方法统一。文中首先对AIAA和ASME方法进行了综述,重点评述了"数值计算不确定度"(numerical uncertainty)的评定方法;其后,对ITTC现有规程(2008年修订)以及最新进展进行了简要的总结。文中还对如何将CFD不确定分析与船舶CFD实际应用相结合的问题给出了初步建议。 展开更多
关键词 船舶cfd 不确定度分析 验证与确认
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低傅氏数兴波数值预报的不稳定现象及其解决方案 被引量:2
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作者 梁川 赵峰 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期399-405,共7页
本文针对船舶在低傅氏(Froude)数兴波数值预报中容易出现计算不稳定的普遍现象,从离散差分格式出发,对控制方程离散格式进行数值分析,推导出船舶CFD所特有的(带自由面)不稳定项形式,从理论上来解释这一现象。同时,根据所推导的数值耗散... 本文针对船舶在低傅氏(Froude)数兴波数值预报中容易出现计算不稳定的普遍现象,从离散差分格式出发,对控制方程离散格式进行数值分析,推导出船舶CFD所特有的(带自由面)不稳定项形式,从理论上来解释这一现象。同时,根据所推导的数值耗散项的表达形式,提出了低Froude数计算稳定性的控制策略,主要为采用时间一阶隐式格式;减小时间步长;适当加密自由面附近的网格;综合应用前三种策略。 展开更多
关键词 低Froude数 计算稳定性 船舶cfd 差分格式
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2500车滚装船阻力性能试验与计算 被引量:2
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作者 孙小江 何炎平 谭家华 《华东船舶工业学院学报》 2003年第6期1-5,共5页
给出了2500车汽车滚装船的主要尺度和线型特征,并从船模试验和计算流体力学理论计算两个方面研究该船的阻力性能。
关键词 滚装船 船模试验 船舶cfd SHIPFLOW软件
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船体阻力计算中模型常(系)数的敏感性研究 被引量:1
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作者 陈康 黄德波 李云波 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第11期1217-1223,共7页
在湍流模型方程的模型化过程中,引入了有一定取值范围的模型常(系)数。这些模型常(系)数的推荐值是否适用于船舶阻力的数值计算还有待确认。文中选取常见的标准k-ε和k-ω二方程湍流模型作为研究对象,变动湍流模型中的常(系)数并用于Wig... 在湍流模型方程的模型化过程中,引入了有一定取值范围的模型常(系)数。这些模型常(系)数的推荐值是否适用于船舶阻力的数值计算还有待确认。文中选取常见的标准k-ε和k-ω二方程湍流模型作为研究对象,变动湍流模型中的常(系)数并用于Wigley船型和数学三体船型的阻力计算。从文中的数值计算可以看出:分别修正标准k-ε模型中的5个系数均不影响船体压阻力分量;除模型系数σk外,其他4个模型系数的修正对船体摩擦阻力有不同程度的影响。修正k-ω模型中的3个模型系数对压阻力分量无影响;对摩擦阻力分量有不同程度的影响。研究表明采纳这两种湍流模型用于船体阻力性能研究时船体摩擦阻力分量的计算值受模型常(系)数变动的影响不能忽略,而船体压阻力的计算结果对模型常(系)数不敏感,各模型常(系)数的推荐值对船体压阻力的计算具有鲁棒特性。文中研究有助于明确湍流模型常(系)数在船舶阻力性能研究中的适用性,而且有助于理解数值计算中湍流模型导致的误差和不确定因素。 展开更多
关键词 船舶cfd 阻力计算 二方程湍流模型 湍流模型常(系)数
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Optimization of Bow Shape for a Non Ballast Water Ship 被引量:5
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作者 Ngo Van He Yoshiho Ikeda 《Journal of Marine Science and Application》 2013年第3期251-260,共10页
In this research,a commercial CFD code "Fluent" was applied to optimization of bulbous bow shape for a non ballast water ships(NBS).The ship was developed at the Laboratory of the authors in Osaka Prefecture Unive... In this research,a commercial CFD code "Fluent" was applied to optimization of bulbous bow shape for a non ballast water ships(NBS).The ship was developed at the Laboratory of the authors in Osaka Prefecture University,Japan.At first,accuracy of the CFD code was validated by comparing the CFD results with experimental results at towing tank of Osaka Prefecture University.In the optimizing process,the resistances acting on ships in calm water and in regular head waves were defined as the object function.Following features of bulbous bow shapes were considered as design parameters: volume of bulbous bow,height of its volume center,angle of bow bottom,and length of bulbous bow.When referring to the computed results given by the CFD like resistance,pressure and wave pattern made by ships in calm water and in waves,an optimal bow shape for ships was discovered by comparing the results in the series of bow shapes.In the computation on waves,the ship is in fully captured condition because shorter waves,λ/Lpp 0.6,are assumed. 展开更多
关键词 cfd bulbous bow non ballast water ships RESISTANCE
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Computational Fluid Dynamics Based Bulbous Bow Optimization Using a Genetic Algorithm 被引量:5
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作者 Shahid Mahmood Debo Huang 《Journal of Marine Science and Application》 2012年第3期286-294,共9页
Computational fluid dynamics (CFD) plays a major role in predicting the flow behavior of a ship. With the development of fast computers and robust CFD software, CFD has become an important tool for designers and eng... Computational fluid dynamics (CFD) plays a major role in predicting the flow behavior of a ship. With the development of fast computers and robust CFD software, CFD has become an important tool for designers and engineers in the ship industry. In this paper, the hull form of a ship was optimized for total resistance using CFD as a calculation tool and a genetic algorithm as an optimization tool. CFD based optimization consists of major steps involving automatic generation of geometry based on design parameters, automatic generation of mesh, automatic analysis of fluid flow to calculate the required objective/cost function, and finally an optimization tool to evaluate the cost for optimization. In this paper, integration of a genetic algorithm program, written in MATLAB, was carried out with the geometry and meshing software GAMBIT and CFD analysis software FLUENT. Different geometries of additive bulbous bow were incorporated in the original hull based on design parameters. These design variables were optimized to achieve a minimum cost function of "total resistance". Integration of a genetic algorithm with CFD tools proves to be effective for hull form ootimization. 展开更多
关键词 bulbous bow genetic algorithm computational fluid dynamics cfd total resistance
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