基于色偏检测的印品图像质量分析及控制研究

本文从影响印刷品印刷质量的因素出发,分析印刷品的结构特点,结合控制原理,从而提出了一种通过色偏检测来控制印刷品质量的方法,经过实验分析和生产过程测试,能在一定程度分析印品产生质量问题的原因,并提出解决方法,达到控制印品图象质量的效果,具有一定的实用价值。

基于图像分析的色偏检测算法

针对传统色偏检测算法存在的局限性,提出一种新的基于图像分析的色偏检测算法。该算法采用图像的色彩度指标对色偏因子的计算方法进行优化,通过色彩度加权,将含有大块单一颜色的图像"转化"为色彩丰富的图像,从而消除图像主色调对色偏检测的影响,降低色偏图像的误判率。与传统的基于图像分析的色偏检测算法进行实验比较,结果表明,该算法能够准确、高效地检测出色偏图像,提高色偏检测的准确率和可靠性;将检测结果与人眼主观评价结果进行对比,结果表明,该算法不仅能消除主色调的影响,降低色偏图像的误判率,还能准确判别色偏图像和主色调图像。

一种汽车全景环视影像匀色方法

本文针对全景拼接中需要面对的各路视频帧色彩不一致的问题,基于汽车嵌入式电子中的YUV色彩制式,提出了一种基于YUV色度空间的匀色方法,结合了色偏估计和Wallis滤波器,非常有效地校正了各路视频帧的色彩不一致性。