基于成像颜色校正的机器视觉测量甲烷预混火焰当量比的方法研究

基于机器视觉采集火焰颜色,利用火焰颜色与火焰光谱关系间接测量燃烧当量比是燃烧诊断技术的一个热点。但由于成像设备光谱响应不同,会造成成像色偏,从而影响测量的准确性。为了研究和解决成像过程带来的色偏影响,本文首先对成像参数和色偏现象进行了研究。根据研究结果,本文提出了一种基于成像颜色校正的机器视觉测量甲烷预混火焰当量比的方法,该方法以标准色彩为标定基准,通过白平衡的图像处理算法对成像中的色偏进行校正。最后通过实验对比,表明利用该方法不仅能有效地改善由于白平衡不同而导致的色偏问题,而且可大大提高传统机器视觉测量火焰当量比的线性度和准确性,实验结果验证了该方法的可行性与有效性,可对后续研究提供借鉴。