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基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计
被引量:
3
1
作者
王逸林
马世龙
+2 位作者
王晋晋
梁国龙
李晴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2570-2577,共8页
针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小...
针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。
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关键词
线谱估计
色噪声背景
稀疏重构
子带分解
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职称材料
一种色噪声背景下信号到达角与载频联合估计的简单算法
2
作者
董华童
王洪洋
《火控雷达技术》
2004年第1期6-10,共5页
研究在色噪声背景下实现以较小的运算量完成多个信源到达角( DOA)及载频的估计。文中结合 ESPRIT( Estimating signal parameters viarotationalinvariance techniques)算法和信号、噪声的特点 ,提出了一种仅需一次维数较低的特征值分解...
研究在色噪声背景下实现以较小的运算量完成多个信源到达角( DOA)及载频的估计。文中结合 ESPRIT( Estimating signal parameters viarotationalinvariance techniques)算法和信号、噪声的特点 ,提出了一种仅需一次维数较低的特征值分解 ( EVD)便可实现两参数估计的新算法。
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关键词
色噪声背景
信号到达角
载频联合估计
算法
特征值分解
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职称材料
一种抑制参数估计背景色噪声的形态学滤波算法
被引量:
7
3
作者
李剑强
江桦
崔伟亮
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第11期1652-1656,共5页
根据循环平稳有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率和符号速率的线性组合,提取这些谱线可以完成信号的基本参数估计。然而非线性变换不仅能产生对应于信号载波频率和符号...
根据循环平稳有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率和符号速率的线性组合,提取这些谱线可以完成信号的基本参数估计。然而非线性变换不仅能产生对应于信号载波频率和符号速率等参数的正弦分量,而且还会形成不利于谱线提取的背景色噪声,当信号信噪比低、数据量小时,色噪声对谱线提取的影响尤为突出。针对这一问题;本文深入研究了信号非线性变换谱特征,结合数学形态学基本理论,提出了一种基于离散灰度形态滤波的方法来抑制背景色噪声。利用开运算估计背景色噪声,运用顶帽变换进行白化处理,通过闭运算填平杂散负脉冲,增强谱线相对强度,最后设置检测门限,提取离散谱线,完成信号相应参数的估计。详尽的Monte Carlo仿真给出了谱线检测性能与信号脉冲成型系数、信噪比和数据量之间的关系。结果表明算法有效抑制了背景色噪声,在信噪比低、脉冲成型系数小、数据量少的情况下提高了谱线检测性能,从而证实了该算法的有效性。
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关键词
非线性变换
形态学
循环平稳
背景
色
噪声
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职称材料
一种基于PCA的MPSK信号码元速率估计方法
4
作者
王蒙
汪伟
+1 位作者
于宏毅
胡赟鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1786-1789,共4页
针对MPSK信号的码元速率估计问题,研究了有限数据条件下循环谱的谱线特征受到背景色噪声干扰的现象,提出了一种基于主分量分析(PCA)的循环谱特征码元速率估计方法。PCA变换抑制了信号循环谱中的背景色噪声,提高了估计精度,减小了估计方...
针对MPSK信号的码元速率估计问题,研究了有限数据条件下循环谱的谱线特征受到背景色噪声干扰的现象,提出了一种基于主分量分析(PCA)的循环谱特征码元速率估计方法。PCA变换抑制了信号循环谱中的背景色噪声,提高了估计精度,减小了估计方差。仿真表明,该方法在有限数据条件下具有良好的估计性能,适用于不同成形滤波系数的MPSK信号。
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关键词
码元速率估计
循环谱
背景
色
噪声
主分量分析
成形滤波
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职称材料
题名
基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计
被引量:
3
1
作者
王逸林
马世龙
王晋晋
梁国龙
李晴
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2570-2577,共8页
基金
国家自然科学基金(11504064)
黑龙江省博士后科研启动金(LBH-Q15025)
黑龙江省归国人员科学基金(JJ2016LX0051)~~
文摘
针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。
关键词
线谱估计
色噪声背景
稀疏重构
子带分解
Keywords
Line spectrum estimation
Colored noise background
Sparse reconstruction
Subband decomposition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种色噪声背景下信号到达角与载频联合估计的简单算法
2
作者
董华童
王洪洋
机构
西安电子科技大学
出处
《火控雷达技术》
2004年第1期6-10,共5页
文摘
研究在色噪声背景下实现以较小的运算量完成多个信源到达角( DOA)及载频的估计。文中结合 ESPRIT( Estimating signal parameters viarotationalinvariance techniques)算法和信号、噪声的特点 ,提出了一种仅需一次维数较低的特征值分解 ( EVD)便可实现两参数估计的新算法。
关键词
色噪声背景
信号到达角
载频联合估计
算法
特征值分解
Keywords
DOA
carrier frequency
color noise
eigenvalue decomposition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种抑制参数估计背景色噪声的形态学滤波算法
被引量:
7
3
作者
李剑强
江桦
崔伟亮
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第11期1652-1656,共5页
文摘
根据循环平稳有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率和符号速率的线性组合,提取这些谱线可以完成信号的基本参数估计。然而非线性变换不仅能产生对应于信号载波频率和符号速率等参数的正弦分量,而且还会形成不利于谱线提取的背景色噪声,当信号信噪比低、数据量小时,色噪声对谱线提取的影响尤为突出。针对这一问题;本文深入研究了信号非线性变换谱特征,结合数学形态学基本理论,提出了一种基于离散灰度形态滤波的方法来抑制背景色噪声。利用开运算估计背景色噪声,运用顶帽变换进行白化处理,通过闭运算填平杂散负脉冲,增强谱线相对强度,最后设置检测门限,提取离散谱线,完成信号相应参数的估计。详尽的Monte Carlo仿真给出了谱线检测性能与信号脉冲成型系数、信噪比和数据量之间的关系。结果表明算法有效抑制了背景色噪声,在信噪比低、脉冲成型系数小、数据量少的情况下提高了谱线检测性能,从而证实了该算法的有效性。
关键词
非线性变换
形态学
循环平稳
背景
色
噪声
Keywords
nonlinear transform
morphology
cyclostationary
colored-background noise
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种基于PCA的MPSK信号码元速率估计方法
4
作者
王蒙
汪伟
于宏毅
胡赟鹏
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1786-1789,共4页
基金
国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-002
2011ZX03005-003-03)
文摘
针对MPSK信号的码元速率估计问题,研究了有限数据条件下循环谱的谱线特征受到背景色噪声干扰的现象,提出了一种基于主分量分析(PCA)的循环谱特征码元速率估计方法。PCA变换抑制了信号循环谱中的背景色噪声,提高了估计精度,减小了估计方差。仿真表明,该方法在有限数据条件下具有良好的估计性能,适用于不同成形滤波系数的MPSK信号。
关键词
码元速率估计
循环谱
背景
色
噪声
主分量分析
成形滤波
Keywords
symbol rate estimation
cyclic spectrum
colored background noise
principal component analysis(PCA)
shaped filter
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计
王逸林
马世龙
王晋晋
梁国龙
李晴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
2
一种色噪声背景下信号到达角与载频联合估计的简单算法
董华童
王洪洋
《火控雷达技术》
2004
0
下载PDF
职称材料
3
一种抑制参数估计背景色噪声的形态学滤波算法
李剑强
江桦
崔伟亮
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
4
一种基于PCA的MPSK信号码元速率估计方法
王蒙
汪伟
于宏毅
胡赟鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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