基于色块边缘和颜色直方图的多目标跟踪算法

基于颜色直方图的人体跟踪是最为常用的跟踪方法。但是在人数较多的场景下,仅靠颜色直方图难以准确描述目标特征。对此,提出一种基于色块边缘统计和颜色直方图的多目标实时跟踪算法,利用色块边缘分布和颜色特征对目标进行匹配,通过卡尔曼滤波确定搜索范围,并对跟踪过程进行并行化处理。实验结果表明,该算法可以有效地提高多目标跟踪的准确率和鲁棒性。

关于烟支长度测量方式的探索研究

烟支的物理长度与卷烟国标意义上测量的烟支长度,两者的内涵并不完全相同。如果不加以区分的话,对现行检测装置而言,可能产生较大误差的检测数据,由此会误导机台调整。所以,需要探索一种能够符合国标所定义的烟支长度的测量方式及装置。基于机器视觉技术,通过采用智能相机对烟支整体成像,利用色块边缘定位技术对两端进行端部定位,进而得出计算烟支长度的设计思路,进行相关新型检测装置开发,满足测量需求。