基于旋转球算法的图像色域的可视化

根据源色域是否基于图像可以将色域映射分成两类,设备到设备和图像到设备。图像到设备的方法考虑到了图像色域是设备色域的一个有限子集,这样就能够避免图像的色域被过度压缩从而可以更好地保护颜色的色貌。在一个基于图像的色域映射算法中图像色域的几何精确度是很重要的因素。本文针对图像色域的构建,提出了一种精确度较高的基于旋转球算法(Ball-Pivoting Algorithm)的图像色域的三维可视化的方法。首先我们用一个通常的分析转换方法将要输出的图像从RGB空间转换到CIEL*a*b*颜色空间,然后我们将CIEL*a*b*颜色空间离散化,再将图像的像素点量化到离散空间的网格点。最后基于旋转球算法实现图像色域的网格点重构。实验结果表明提出的方法能够在不失精确度的同时保持较快的速度,这对于开发基于图像的实时色域映射算法有重要意义。

一种新的数字媒体图像色域边界判断算法

数字媒体图像色域边界判断是色彩管理中的关键技术,是跨媒体颜色复制环节的基础。本文针对数字媒体图像提出了一种新的边界判断算法。将图像从RGB色彩空间转换到CIELAB色彩空间,然后用网格化的色彩空间重新量化图像的颜色值,最后重建图像色域表面。实验结果表明,使用本文的方法,在精确性允许的范围内,可以获得较为准确的图像色域,实现不同图片的色域快速可视化。