桌面彩色打印设备的色域描述(英文)

采用由RGB控制信号到参考色空间变换的方法形成了CIELAB空间中均匀分布的色域表面描述点集;进一步采用三角形网格化和插值技术,形成了适于色域特性分析和色域压缩的色域描述。通过采用优化的变换和在 CIELAB L*a*b*空间中的插值技术,提高和改善了色域表面的确定精度和平滑性。该描述可给出色域体积、原色和二原色合成色的色度等色域特性指标,以及一定参量下的二维色域图。

基于空间区域分割的四面体网格剖分色域描述算法

目的提出一种新的数字输出设备色域边界描述算法模型,以实现数字输出设备色域的三维立体准确再现和色域体积的精确求取。方法通过空间区域分割算法确定Epson Stylus Pro 7910打印机呈色范围的最佳颜色空间分区,利用四面体网格剖分技术对各分区色域边界进行描述,同时从色域体积、边界点再现精度等方面,对该方法和基于改进凸壳算法下的设备色域匹配适性进行对比分析。结果该色域边界描述新算法模型在描述的准确性和再现精度方面,明显优于改进后的凸壳算法。结论该算法下各边界颜色点再现精度平均ΔE和最大ΔE均在2以内,并且设备色域体积明显大于改进凸壳算法下的设备色域体积。

带插值最小二乘法在打印机色域边界描述中的应用研究

目前色域映射多在二维色相平面上进行,色域描述相应地转换为色调剖面上的边界线描述。通过分析打印机色调剖面边界形状,结合考虑色域映射的精度和效率问题,提出了运用带插值条件的最小二乘模型分段拟合打印机色域边界。实验结果表明:该技术的运用可以确保打印机色域边界的连续性,同时拟合效果也与分段线性插值方法很接近,从而保证了色域映射的精度,其最大的优势是提高了色域映射的效率,使色域映射的实施更加简单。

一种Lab空间的色域边界描述算法

基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最后比较图像每个像素点的L值与LGB矩阵L值区间的关系,确定像素点是否在打印机色域边界内。算法在GBD对打印机色域边界进行分割后,还面向图像每个像素点确定打印机的LGB边界,色域边界描述更加精确。实验仿真结果表明,该方法能够更精确、直观地实现图像颜色映射到打印机颜色。

分区最大化色域边界描述器的空区插值算法

针对分区最大化色域边界描述器在计算图像色域边界时所产生的空缺分区问题,提出了一种基于相邻分区加权平均的色域空区插值算法。将空缺分区的边界点置于该分区的中心,求出边界点的球坐标角度;利用邻域加权平均法插值计算出该分区的球坐标半径。在线色域边界计算中,针对相邻分区边界点连线与等色相面重合所导致的求交问题,将交点设定为其中一个分区的色域边界点,避免了线色域边界和色域映射计算中出现的色域边界缺失问题。在评价部分,借助等比例压缩的色域映射方式,设计心理物理学实验评价了色域空区插值算法的效果,同时测试了算法的计算效率。评价结果显示:提出的色域空区插值算法能够有效提升色域边界描述器的精度,改善色域映射效果,而且不影响色域边界的计算效率。

基于区域分割法的图像色域边界描述

目的研究色域映射中色域边界的描述方法。方法在均匀区域分割法的基础上提出一种基于阈值的非均匀区域分割算法,通过调整阈值和分割数量,对不同类型图像的色域边界进行均匀描述。结果使用较少的边界点准确地描述色域边界,并且边界点的空间分布均匀,没有出现大量边界点集中的情况。结论通过与均匀区域分割法对比,该算法可用较少的采样点和分割数目精确地描述色域边界,对实现从图像到设备的色域映射有重要意义。

基于色相角聚类的图像色域边界快速提取方法

目的基于色相角聚类的方法对图像像素进行排列,在此基础上提取图像色域边界,达到零误差快速提取图像色域边界。方法在设备无关色空间的球坐标系中,依据指定颜色属性值的顺序,依次由大到小排列图像中的像素,按照边界点特征提取图像的色域边界点,在上述排列图像像素的基础上,进行"图像到设备"的色域映射。结果对于实验选用图像,提出的方案可零误差取出图像的边界点,计算平均时间仅需2.6 s,用CIE推荐的局部最大值色域边界描述法(SMGBD)计算图像边界点,平均误差大于3ΔEab*,平均计算时间大于1 min;在色相角聚类排列图像像素的基础上进行的最小色差法色域映射,极大地提高了计算速度。结论基于色相角聚类的图像色域边界点提取方法可以快速零误差提取图像边界点,在此基础上进行的色域映射计算,去掉了冗余计算,提高了计算速度,对实现从图像到设备的色域映射有重要意义。

打印机和图像色域提取算法

针对当前色彩管理研究缺乏提取图像色域算法及可视化技术支持的现状,提出了一种打印机色域提取算法。先确定打印机色域边界点,通过这些边界点利用几何方法快速构造色域外壳,对设备色域进行精确描述,并对色域及其剖面进行真彩色可视化。利用对色域的剖分操作,构造基于剖面的色域匹配模型。

基于MATLAB的新色域对比度量及其适用性评价

为提升包装印刷供应商预测其来样稿件色彩再现能力的方便性与精准性,在CIE TC 8-05推荐指南及对应的色域对比指数(GCI)基础上,提出了色域差异指数(GDI)与色域相似指数(GSI)2种新的色域匹配程度表征度量。选用ICC推荐的Fogra数据集与CRPC数据集,根据目标色域所用的标准印刷参考条件与色域匹配条件,设计4组色域表征的对比实验,运用MATLAB中Convhulln函数和Venn.m函数求出两色域匹配时重叠部分体积所占各自色域总体积的比值及三维可视化所用的比例参数,对比分析所提出的2种新度量(GDI, GSI)与GCI对两色域匹配程度表征的适应性与可视化。结果表明,在两色域及多色域匹配评价中,单独从GCI值、GDI值或GSI值均很无法得到较全面的评价,只有将任意2个表征度量结合才能增强预测与评价的适应性与准确性。同时,将Venn函数应用于色域匹配程度表征的可视化图解,方便普通用户对其产品色彩再现能力的预测与理解。

显示器色域提取算法应用于色彩管理领域

针对当前色彩管理研究缺乏提取显示设备色域算法及可视化技术支持的现状，提出了一种显示器色域提取算法．确定了显示器色城边界点，对设备色域进行精确描述非常重要，并对色域进行真彩色可视化．

色彩管理中显示器色域提取算法

针对当前色彩管理研究缺乏提取显示设备色域算法及可视化技术支持的现状,提出了一种显示器色域提取算法。确定了显示器色域边界点,对设备色域进行精确描述非常重要,并对色域进行真彩色可视化。

加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型

针对跨媒体光谱颜色复制过程中出现的设备光谱域不一致问题,在加权人眼视觉特性的主成分分析(PCA)光谱降维空间内构建了一种光谱域映射模型。利用标准色度观察者匹配函数构造权重系数,对高维光谱进行加权,采用PCA提取加权光谱的前三个主元,以构造低维加权PCA空间,在加权PCA空间内引入分区最大化色域边界描述算法描述设备光谱域,对超设备光谱域的颜色光谱进行裁切以映射到设备光谱域内。实验证明,新模型相比于常用的PCA空间内的光谱域映射模型而言,更能达到视觉感受的匹配,可以更为有效地解决设备光谱域不一致的问题。