基于显著算法与CIELAB空间的织物色差评价方法

以改进的色差显著算法原理为基础,以高亮显著连通的区域面积和圆度表征织物图像纹理间隙区域,通过统计标准织物图像纹理间隙的分布规律,设定初步色差分级指标,不仅实现了待测织物大聚集色差区域的快速检测,而且能有效判别无大聚集色差织物的纹理间隙区域的背景噪声。结合色差评级标准,对纹理间隙区域外的织物图像采用加权平均方法进行了色差定级。结果表明,所提算法的误差均值和方差最小,更能反映织物的真实色差。