色差直方图特征改进Otsu的橡胶缺素叶片图像分割研究

针对橡胶叶片颜色随缺素程度不断变化的特点,提出色差直方图特征改进最大类间方差法(Otsu)的橡胶缺素叶片图像分割方法。首先利用图像RGB三分量计算色差图像,保留更多的图像颜色空间信息;然后计算图像的色差直方图,并改进Otsu阈值分割算法;最后利用改进算法对缺素叶片图像进行分割。结果表明,改进算法在缺素叶片图像分割上优于传统Otsu算法。

视觉特征的分块加权图像检索方法

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法。根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征。首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息,并用直方图表示;然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索。实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析,实验结果表明该方法具有较高的检索精确度。

基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测

文中提出一种基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测方法。由于目标背景区域通常与图像边界相连接,因此,文中通过计算与图像边界的距离提取显著目标,且利用超像素过分割提高处理效率。具体而言,首先对图像进行超像素分割;然后,依据超像素与图像边界距离生成最小树,并以此获得显著目标的初步检测结果;接下来,利用快速轮廓检测法提取显著目标的外轮廓信息;最后,利用模糊色差直方图及多尺度方法获得显著目标的准确检测结果。实验结果表明,与现有方法相比,文中所提算法在效率和精度上具有一定优势。