HSV色彩空间中的肤色特征及其新的识别参量

研究了色调(H)饱和度(S)亮度(V)色彩空间的各分量随光照变化的规律。实验发现:当光照强度发生变化或待测表面的曲度发生变化时,(S+V)/2能够保持相对稳定;当皮肤的色调发生变化时,(S+V)/2随之改变,但与H的变化方向相反。研究结果表明,可以将(S+V)/H作为一个新的识别参量,不仅对光照度和照射角度有较好的鲁棒性,而且增强了HSV空间对人类皮肤的分辨能力。

基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究

嘴巴状态的检测对于人脸的表情研究,驾驶员驾驶状态的研究等领域都有着重要的意义。首先采用HSV肤色模型对人脸进行精确的定位,并计算出人脸的面积,根据嘴唇部分与皮肤部分的R-B的色差确定阈值;根据所求的阈值进行二值化,准确地计算出嘴唇部分的面积;根据嘴唇部分与面部皮肤部分的比值,可以准确地判断出嘴巴的状态。与单独的红色排除法相比,计算速度快,不会因摄像头离人的距离产生变化而影响检测结果。