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基于雾先验特征的雾区检测
1
作者
刘畅
谢凤英
《中国体视学与图像分析》
2019年第4期334-341,共8页
本文提出了一种基于色度不一致先验理论的雾区检测算法,利用雾的色度特征及雾区的连续性分布特点准确识别和分割雾区,快速给出雾的大致区域及浓度分布情况,利于提升去雾算法的准确度和鲁棒性,对有雾图像的质量评估具有重要意义。结果表...
本文提出了一种基于色度不一致先验理论的雾区检测算法,利用雾的色度特征及雾区的连续性分布特点准确识别和分割雾区,快速给出雾的大致区域及浓度分布情况,利于提升去雾算法的准确度和鲁棒性,对有雾图像的质量评估具有重要意义。结果表明,我们的算法具有很好的检测结果。
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关键词
色度不一致
先验理论
雾区检测
连续性分布
分割雾区
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职称材料
题名
基于雾先验特征的雾区检测
1
作者
刘畅
谢凤英
机构
北京航空航天大学宇航学院图像处理中心
出处
《中国体视学与图像分析》
2019年第4期334-341,共8页
基金
北京市自然科学基金(No.4192032)。
文摘
本文提出了一种基于色度不一致先验理论的雾区检测算法,利用雾的色度特征及雾区的连续性分布特点准确识别和分割雾区,快速给出雾的大致区域及浓度分布情况,利于提升去雾算法的准确度和鲁棒性,对有雾图像的质量评估具有重要意义。结果表明,我们的算法具有很好的检测结果。
关键词
色度不一致
先验理论
雾区检测
连续性分布
分割雾区
Keywords
haze-detection
hue disparity prior
haze area detection
distribution and concentration of haze
segment the haze area
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于雾先验特征的雾区检测
刘畅
谢凤英
《中国体视学与图像分析》
2019
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