结合色度和纹理不变性的运动阴影检测

目的在运动检测中,运动物体产生的阴影常常被错误地检测为运动物体本身,为了将阴影从检测结果中消除,提出一种色度不变性和纹理不变性相结合的运动阴影检测方法。方法首先从阴影的物理模型出发,直接在RGB颜色空间利用色度不变性来获得候选阴影区域,然后根据颜色信息对候选阴影区域进行分割,对每个子区域,利用一种基于局部二值模式的指标来度量其与对应背景区域的纹理相似程度,进而判断该子区域是否是阴影,从而得到最终的检测结果。结果在公开测试集上的实验结果表明本文方法可以有效地检测出运动阴影,相对于几种常用的阴影检测算法具有一定的优势。结论实验结果表明,在多类复杂场景中,本文方法都能有效地将运动阴影检测出来,具有较强的鲁棒性。

基于多特征融合的运动阴影去除算法

在运动目标检测中,由于运动阴影与前景物体具有相似的运动特征,传统的方法很难区分运动对象及其阴影。为了解决这一问题,提出了一种基于多特征融合的阴影去除算法。在HSV颜色空间下利用阴影所具有的色度不变性特征对前景图像进行预处理并得到阴影的候选区域;利用小波变换分析候选区域和与之对应背景区域纹理特征的相似程度,去除其中的相似成分得到最终的检测结果。实验结果表明,提出的方法在不同场景下能够有效地去除运动阴影区域。