基于Visual Studio的细胞图像预处理及特征统计

针对如何有效地从细胞形态图中提取特征指标,与其他细胞形态图形区分开来,判别细胞是否产生病变。细胞图像经过色度区间法、平滑处理、二值化、孔洞填充、去噪声的预处理,再对细胞图像的区域标记,进行形状因子、宽长比、矩形度、紧凑度、重心位置的形态学计算,BP神经网络作为识别算法,通过Visual Studio程序的处理,提供统计数据,作为病理诊断的一项重要依据。

基于delphi的血液细胞图像预处理及特征统计

针对如何有效地从血液细胞形态图中提取特征指标,以此来确定这类细胞形态图形的性质,并将其与其他细胞形态图形区分开来,判断细胞是否产生病变。细胞图像经过色度区间法、二值化、轮廓获取、细胞分割、缺陷填充、去噪声的预处理,再对细胞颜色差值的区域标记,对其特征参数紧凑度、重心位置的计算,通过delphi程序的自动处理,提供统计数据,作为病理诊断的一项重要依据。