基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法

针对IHS融合算法的光谱畸变问题,提出一种基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法。该算法利用灰色关联分析法检测出SAR图像像素中的边缘点和非边缘点;通过IHS变换,在线性加权融合时赋予边缘点较大的权值。实验表明,该算法在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,具有简洁性和抗噪性,明显优于传统的IHS融合算法和改进的基于直方图匹配的IHS融合算法。

基于IHS变换和亮度调节的遥感图像融合方法

为了能更好地将来自多传感器的遥感图像信息综合起来,在分析了几种典型的遥感图像融合方法后,基于IHS变换和亮度调节的思想探讨了一种新的遥感图像融合方法。通过两组仿真试验将该算法与IHS融合法、基于IHS变换和小波变换相结合的融合方法进行了比较,定性和定量的评价分析表明,提出的融合方法获得了基于IHS变换与小波变换相结合的融合方法相同甚至更好的融合效果,但算法更加简化。

基于颜色特征的图像摘要算法

提出了一种基于颜色特征的图像摘要算法.首先将原始图像的RGB颜色模型转换到HSI模型中进行量化并转换为一维矢量,然后将图像分为64块,取得每个块内颜色的特征均值,最后进行量化产生固定长度的图像哈希序列.实验结果表明,相似内容的图像哈希距离较小,而不同内容的图像哈希距离较大.该算法还具有一定的篡改检测能力.

基于可视化仿生鼻的酮体标志物检测研究

现有的酮体水平检测方法无法完全满足潜在酮症患者在医院外或实验室外的无创、直观简便检测需求。考虑到高选择性、高特征性、无创、直观可视化等优点,基于可视化仿生鼻对酮体标志物丙酮气体的检测进行了实验研究,并对实验结果中所获取的HSI颜色差值特征进行了动态响应分析、层次聚类分析、反向传播(BP)神经网络识别等。分析结果表明:可视化仿生鼻的HSI差值特征与丙酮气体浓度存在非线性关系,且BP神经网络能够通过HSI差值特征实现不同浓度丙酮气体的识别,识别结果的整体平均相对误差为6.67%。

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究,提出了新的水体提取方法。首先利用TM 2+TM 3>TM 4+TM 5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合并,可以完整地将水体提取出来。该方法有效的提高了细小水体提取的精度。

一种新的基于HIS和小波变换的图像融合方法

针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中;再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换,得到融合后的图像。该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率。仿真结果表明了本方法的有效性。

基于快速彩色空间变换的足球机器人目标搜索

采用了一种将颜色信息从RGB空间映射到HSI空间的快速变换方法,在结合足球机器人视觉特点的基础上加以改进,并以此为依据采用建立颜色索引表与动态网格扫描相结合的搜索方法确定场上目标,进一步提高了足球机器人视觉系统的实时性.

颜色属性辨析

颜色属性是色彩学的基本概念,正确理解、应用颜色属性非常重要。本文对亮度、有色度、明度、饱和度、彩度等容易混淆的颜色属性进行辨析,举例简述了它们的应用方法,为正确应用颜色属性提供了参考。

40个观赏海棠品种叶色变化规律研究

以40个观赏海棠品种为试材,利用色差计对其4—6月的叶色参数(色彩亮度L*、色彩饱和度C*、色度角h*)进行测定。分析观赏海棠品种叶片色彩在CIELCH色空间中的动态分布格局,探讨品种间的叶色关系及分布规律。结果表明:在4—6月,海棠各品种在色彩参数L*,C*,h*维度方向上呈现规律性分布,整体位点表现为4月最为分散,5月最为集中,6月为局部分散。多数品种亮度L*值和饱和度C*值呈下降趋势,在色度角h*维度方向,大多数海棠品种分布在高h*值的黄色区域,且随着时间的推移,位点整体右移的趋势(h*值增大)。以4月各品种叶色数据进行聚类分析,结果可将40个观赏海棠品种分为3大类,A类群品种的亮度中等,饱和度中等,色度角处在红橙色区域;B类群品种的亮度较低,叶色鲜艳度低于A类,色度角处在红色区域;C类群品种的亮度显著高于B类,饱和度较大,色度角处在黄色区域。

改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用

对色彩结构码(CSC)算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度(HSV)色彩模型为基础确定色彩差别.通过设定颜色差别和边界梯度的容忍阈值控制分割的深度.实验用中国虚拟人(VCH)和虚拟人计划(VHP)数据集的彩色切片图像进行分割.结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍阈值的缺点.

应用九分法比色确定前牙烤瓷修复体颜色并重新修复356例

目的:探讨九分法比色在制作瓷修复体的应用价值。方法:对因前牙金属烤瓷牙颜色不匹配到本科要求重新修复的356例用唇面九分法进行比色,重新制作修复体。结果:瓷冠125例,成功120例,占96%;瓷桥231例,成功220例,占95%。结论:九分法比色能较为准确地描述牙齿的颜色特征,是目前较为理想的比色方法。

基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究

嘴巴状态的检测对于人脸的表情研究,驾驶员驾驶状态的研究等领域都有着重要的意义。首先采用HSV肤色模型对人脸进行精确的定位,并计算出人脸的面积,根据嘴唇部分与皮肤部分的R-B的色差确定阈值;根据所求的阈值进行二值化,准确地计算出嘴唇部分的面积;根据嘴唇部分与面部皮肤部分的比值,可以准确地判断出嘴巴的状态。与单独的红色排除法相比,计算速度快,不会因摄像头离人的距离产生变化而影响检测结果。

遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法

Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设(①Pan-sharpening图像和原始多光谱图像(MS)具有相同的光谱信息;②Pan-sharpening图像与全色图像(PAN)包含的几何信息保持一致),同时确定目标函数,然后用粒子群算法(PSO)进行优化,目的是得到最佳控制参数并求得目标函数最小值,此时对应着最好的Pan-sharpening质量。试验结果表明,本文提出的方法具有高效性和可靠性,获得的性能指标也优于目前一些主流的融合方法。

基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合

为了对多波段SAR图像进行有效的融合,提出了一种基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合方法。该方法首先对多波段SAR图像进行基于亮度的波段选择,按选择方法将图像分别赋予R、G、B通道;所得RGB图像通过IHS变换得到亮度分量I;再利用非子采样Contourlet变换对I分量和另一波段图像进行多尺度分解,低频和高频图像分别采用活性测度和绝对值最大规则进行系数选择;最后将融合结果与H、S分量进行IHS反变换,得到新的RGB图像。实验结果表明,采用该方法进行多波段SAR图像伪彩色融合是可行和有效的。

对称分数B样条小波的PCA图像融合

有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。

烤瓷修复中个性化比色的疗效观察

目的:探讨烤瓷修复中个性化比色的疗效。方法:回顾性分析2007年3月～2009年3月在我院制作的120例前牙烤瓷冠桥修复病例的相关临床资料。结果:烤瓷修复成功116例(96.7%),失败4例(3.3%)。结论:临床医生应加强比色的训练,提高对牙齿颜色的反应能力,以提高烤瓷修复的临床效果。

彩色传感器的原理设计和应用

本文通过对彩色传感器的原理，设计，提出了量化彩色的简单易行方法及与显示设备，微机的接口方法．

技术指导:复合视频信号之解

为了保证图像质量,了解一下作为复合视频信号成分之一的色度信息以及怎样测量其值是很重要的。 色度信号表示电视图像的彩色部分。为了正确地重显彩色,需要给接收机三个参数,即色调、色饱和度和亮度信息。色调指红、绿或黄基色。色饱和度指白色加入颜色的浓度。

基于独立成分分析和IHS变换域的灰度可见光和红外图像融合

针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷,提出一种基于独立分量分析和IHS(亮度-色度-饱和度)变换域的融合方法.该方法利用IHS变换域能够有效分离图像亮度分量和彩色信息的优势,对灰度可见光图像建立灰度图像的彩色传递模型.利用各分量的独立性进行基于独立分量分析和IHS变换域的图像融合,并得到最终的彩色融合图像,使融合图像更加符合人类视觉要求.仿真实验验证了所提出算法的有效性.