基于L、a、b色度系统的乌骨鸡肤色规律研究

研究选取乌骨鸡群体,分别于7、10和15周龄随机选取60只(公母各半)进行屠宰测定,收集颈、肩周、髋关节、肛周和胫部皮肤,肌肉、骨膜、嗉囊、肌胃、小肠、心脏、肝脏、脾脏、肾脏等不同位点L、a和b值,阐明肤色分布规律和色度指标之间的关系。结果显示:7周龄时,公母鸡皮肤和肌肉的L、a和b值存在较大差异,10、15周龄公母鸡间差异不显著。L、a和b值在乌骨鸡群体中存在非线性回归关系:L=4.33a^2+0.31b^2-4.59a+4.65b+36.02,说明肤色选育需要同时约束三个指标才能取得比较满意的结果。经因子分析发现,L值解释了31.4%的方差变异且比较有规律可以作为肤色选育的主选指标,其次是肛周和胫部的a、b值比较能够反映肤色的变异,可作为辅选指标。

采用color—pilot颜色校正软件校正比色片数码照片并分析其在CIEL＊a＊b＊色度空间中的位置变化

目的:采用color-pilot颜色校正软件校正比色片数码照片并分析其在色度空间中的位置变化。方法:采用Vita 3D Master比色板作为试件,在诊室内拍摄比色片数码照片,并运用color-pilot颜色校正软件进行校正,最后与暗箱内拍摄的相应比色片数码照片进行对比。结果:比较诊室内与暗箱内拍摄的比色片数码照片,发现两组照片L*值之间、a*值之间差异明显(P<0.05),b*值之间则无明显差异(P>0.05);运用color-pilot颜色校正软件校正诊室内拍摄的数码照片后,发现两组照片L*值之间的差异仍然存在(P<0.05),但差异缩小(较诊室内拍摄的数码照片,校正后的数码照片L*值更接近于暗箱内拍摄的数码照片L*值),而a*值之间无明显差异(P>0.05),b*值之间依然无明显差异(P>0.05)。二者在色度空间中的位置也较校正前更为靠近。计算暗箱内、诊室内、校正后3组照片的ΔE值发现,校正后与暗箱内数码照片此值最小。结论:color-pilot颜色校正软件校正比色片数码照片后,可以在一定程度上减小数码照片的色彩偏差。

略阳乌鸡褐壳蛋壳颜色量化体系的建立和遗传基础分析

【背景】褐壳蛋壳颜色与蛋壳强度、蛋内抗菌肽含量、血斑肉斑和孵化率有密切联系,是影响蛋品质和销售的一个重要的指标。然而,一些地方鸡因选育程度低,存在蛋色偏浅、均匀度差等不足,给鸡蛋的销售和品牌的打造造成不利影响。【目的】探讨以略阳乌鸡为对象,建立能灵敏度量蛋壳颜色变异的量化体系,估计品种特异性蛋壳颜色的遗传力,筛选参与蛋壳颜色调控的候选基因,为略阳乌鸡褐壳蛋壳颜色选育奠定理论基础。【方法】在略阳乌鸡蛋用系62个半同胞家系中选取841只母鸡,每只鸡收集3枚蛋,用L*a*b色度体系量化蛋壳颜色。在贝叶斯框架下,用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法计算各色度指标的后验遗传力。用逆γ分布指定育种值和残差方差的先验分布。执行130000迭代,弃去前30000次迭代结果,按间隔100存储迭代结果,获得各方差组分的后验分布和各指标的后验遗传力。选取产浅褐壳、褐壳、浅绿壳的母鸡各8只,每只鸡收集3枚蛋用于蛋壳色素含量的测定。用原卟啉和胆绿素标准品建立浓度与吸光度值的回归关系,分别在670 nm和412 nm处测定胆绿素和原卟啉的吸光度,用回归法求得待测样本两种蛋壳色素的浓度。采集褐壳(n=8)和浅褐壳(n=8)母鸡的蛋壳腺,用qPCR法检测ALAS1和CPOX在蛋壳腺中的表达量。【结果】在3个色度指标中,a值递减的变化规律与褐色向绿色调过渡的视觉观感吻合度最高。L值和b值能够反映褐壳颜色深浅的变化,但在区分褐色和绿色调上存在较大误差。L值和b值分布呈现出较高的集中度,50%的样本的L值和b值集中分布于73.3—79.1和13.1—18.2之间,而a值分布更为分散,50%的样本分布于1.4—7.1之间。与上述分布特征保持一致,a值的变异系数88.2%要高于L值5.7%和b值24.0%。遗传力估计结果显示,a值主要受遗传效应调控(h2=0.77),而L值(h2=0.46)和b值(h2=0.37)受环境效应影响更大。在蛋壳色素和蛋壳颜色之间,原卟啉浓度与3个色度指标均存在强相关关系(L:r=-0.86,a:r=0.73,b:r=0.88),但胆绿素浓度仅与a值存在强负相关(r=-0.73)。ALAS1和CPOX是两个催化原卟啉前体物合成的酶。表达结果显示,CPOX在褐壳鸡中的表达水平是浅褐壳的1.5倍(P<0.05),但ALAS1的表达量无显著差异(P>0.05)。【结论】原卟啉是影响略阳乌鸡蛋壳颜色的关键色素,而CPOX是与蛋壳原卟啉含量和褐壳颜色显著关联的候选基因。a值是量化略阳乌鸡蛋壳颜色准确度和灵敏度最高的指标,且具有较高的遗传力。对a值向上选择,有望在提高褐壳颜色深度和均匀度方面取得较大选择反应。

低熔点聚酯生产工艺探讨

利用现有装置设施,采用共聚法,将第三单体、乙二醇、钛系催化剂加入浆料罐,与精对苯二甲酸经酯化、缩聚生产熔点为250℃的低熔点聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)切片,探讨了其生产工艺。结果表明:第三单体的加入对酯化、缩聚反应有较大的抑制作用;与常规PET切片相比,低熔点PET切片的色度b值升高0.5～1.0,但均控制在指标值(4.6)以下,端羧基含量降低2～3 mol/t,二甘醇质量分数升高0.40%～0.60%;低熔点PET切片用于纺粘针刺无纺布生产时,热轧温度降低4℃,得到的无纺布纵向和横向强力分别由410,395 N提高至500,475 N。

粳稻谷表面颜色变化的动力学研究

研究不同温度条件下（15℃、20℃、25℃、30℃）高水分粳稻谷表面明度L值、色度a、b值随储藏时间延长的变化规律，并结合动力学分析方法，旨在得到粳稻谷L、a、b值在储藏期间变化的动力学预测模型。结果表明，明度L值随储藏时间的延长而下降，且温度越高下降越明显，在温度15℃、20℃、25℃、30℃条件下储藏90 d后，粳稻谷L值由60.16依次下降至58.21、58.16、57.03、56.84；色度a、b值随储藏时间的延长而上升，且温度越高上升越明显，在温度15℃、20℃、25℃、30℃条件下储藏90 d后， a值由6.27依次上升至6.60、7.00、7.21、7.24；b 值由29.60依次上升至29.96、29.99、30.19、30.23。初步建立了L、a、b值与储藏温度、储藏时间的动力学预测模型。L的预测模型：ln A t＝ e－341460／RT＋6.163× t＋4.0970；a的预测模型：ln A t＝ e－43800／RT＋10.941× t＋1.8358；b的预测模型：ln A t＝ e－53220／RT＋13.008＆#215; t＋3.3880。动力学模型预测值与实际测量值的相对误差在0.03％～6％之间，说明该模型可以对储藏期间粳稻谷表面颜色变化进行一定的预测。