福州市江滨公园绿地木本植物色彩丰富度及多样性研究

采用典型抽样法,对福州市江滨公园绿地木本植物的种类构成、植物来源、色彩丰富度、物种多样性指数进行调查统计和分析,以期为福州市生物多样性保护提供基础数据,为福州生态城市建设提供科学依据.研究表明:福州市江滨公园绿地木本植物种类较为丰富,共120种,隶属于50科83属,其中,福州本地种26种,占总数的21.67%;国内引进种55种,占总数的45.83%;国外引进种39种,占总数的32.50%;彩叶树种19种,占总数的15.83%.频度指数较高的为秋枫(Bischofia javanica)、四季桂(Osmanthus fragrans)和红花檵木(Loropetalum chinense).福州市江滨公园5个园区绿地的乔木物种丰富度大于灌木.Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数表现为相同趋势,且乔木的多样性指数大于灌木.Pielou均匀度在江滨公园5个园区的绿地之间差异较大,乔木均匀度仍大于灌木.

一种自适应的白平衡解决方案研究

现有的白平衡算法可以解决大部分的白平衡问题,但没有一种算法能够适用于所有的图像,并且对于低色彩丰富度图像的白平衡校正算法较少。本研究首先针对低色彩丰富度图像提出了一种灰度世界算法结合离散余弦变换的白平衡算法(GW-DCT)。实验证明该算法对于图像中没有单一大色块且色彩丰富度较低的图像的白平衡效果较好,而对以单一颜色为主体的图像效果欠佳。然后提出了一个基于完美反射法(Perfect Reflector Assumption,PR)、正交组合算法(Quadratic Combining GW&PR,QCGP)和GW-DCT的自适应白平衡解决方案,通过图像颜色值的标准差,信息熵,亮度和颜色占比率对图像归类后选择合适的校正算法从而实现白平衡。实验结果表明,该自适应的白平衡解决方案不仅能正确地选择合适的算法,同时对具有不同色彩丰富度的偏色图像都可以获得较理想的白平衡效果。该算法复杂度较低,具有普遍的适应性。