关于图像色彩压缩的一种新聚类算法

提出一种用于图像色彩压缩的概率聚类算法。该算法从统计图像的颜色出现概率来寻找最佳初始聚类中心，然后，采用距离准则进行聚类，最后，用重心法原理确定聚类域中心的向量值。理论和实验结果分析表明。该算法具有简单、色彩压缩效果好、处理速度快的特点。

采用聚类方法对彩色图象进行色彩压缩

ＶＧＡ（ＴＶＧＡ）能够显示１６～２５６种彩色，而真实图象却拥有丰富得多的彩色，本文借鉴模式识别中的聚类方法对真彩色图象进行色彩压缩，使之在ＶＧＡ上显示最逼真的画面。另外，采用该方法还可以实现同屏显示多幅彩色图象。

真彩色铁谱图像的色彩压缩存储

本文针对铁谱图象的特点,采用色彩压缩与数据编码相结合的复合压缩方法,使铁谱图象数据得到了有效的压缩,实现了一种简单、实用、压缩率较高的彩色图象的压缩算法.

图像色彩压缩的优化模型及解决方案

建立了图像色彩压缩的优化模型，对常见的色彩压缩方法进行了分析，指出了它们的优缺点，提出了一个新的合理有效的解决方案。

多幅图像显示时色彩压缩的概率统计算法

本文对同屏下显示多幅256色图像所存在的问题,提出了一种概率统计算法.把一幅图像看作一个马尔柯夫网,这样n幅图像就有n个马尔柯夫网,那么对图像处理就是对马尔柯夫网上的参数进行统计.故此对网上参数进行点估计,就得到一个公用调色板,满足n幅图像对色彩的需求.

多幅图像显示时色彩压缩的聚类统计算法

在计算机上，同屏显示多幅彩色图像会出现明显的失真（即色彩损失）．特别是两幅图像色调差别较大时（如一幅暖色调，一幅冷色调），失真现象更为严重．为了克服这一缺陷．本文在参考Ｋ均值聚类算法的基础上，优化了初始聚类中心，提出了色彩压缩的聚类统计算法．本算法简单实现较为方便，克服了Ｋ均值算法对色彩压缩不均衡及彩色失真度大的缺点．且不需经过多次迭代即可得到令人满意的效果，压缩时间短．

K均值算法的图象压缩

指出了K均值算法的局限性 ,提出了改进的方法 。

基于均匀颜色空间的纺织用图形图像分色算法研究

纺织花型一般对花型的颜色数量有严格的限制,因此普通数字图形图像在用做纺织花型之前都必须对图形图像的色彩进行压缩。文章提出了一种基于CIE-1976年LAB均匀颜色空间的色差计算公式,并使用系统聚类法对纺织用图形图像进行色彩压缩的算法。该算法具有信息损失小、速度快的优点。

一切为了超频——翔升金雕6600LE超频版Ⅱ代

作为NVIDIA低端市场用以取代销量不佳的6200产品,6600LE在规格上更 为放开。不屏蔽SLI、色彩压缩、Z轴压缩和OpenEXR等先进技术;对频 率、PCB也不做任何硬性规定,都是NVIDIA提升这款产品竞争力的手段。这种 宽松的政策也使得有实力的厂商可以在更多的地方发挥自己的特长,做出更有 特色的产品来。翔升金雕6600LE超频版Ⅱ代就是一款颇具特色的产品,从它的 名字就可看出,它就是为了超频而“生”的。

JPEG与MPEG转化中的快排序

色彩压缩技术在数字电视及数字通讯中有极重要的作胜而ＪＰＥＧ及ＭＰＥＧ的标准化进程对世界范围内的生产厂家大幅度降低开发投入至关重要。作者以为，ＤＣＴ算法的精度等级及色彩快排序算法的标准化是ＭＰＥＧ标准化进程的关键。