人工神经网络在色彩变换中的应用

给出了一种针对数字彩色硬拷贝的输出设备,建立了由CIE色度值到设备控制值色彩变换的神经网络方法。基于蒙版方程的颜色传递机理,由色度密度变量实现色彩变换。结果表明,该色彩变换对各种色调均有较明显的校正作用,且保持了高饱和色的饱和度。

基于稀疏查找表的色彩变换插值算法研究

使用均匀查找表执行色彩变换的传统方法会占用大量内存资源。针对均匀查找表大小随输入维数增长而成指数增长的特点,提出稀疏查找表方法,通过将整个设备空间分层为不同维数的子空间,在包含重要色彩组合的区域完成合理密度的抽样,优化查找表大小,更有效地节约内存空间。研究表明基于稀疏查找表的插值算法比传统方法更适用于三通道以上的多通道设备色彩变换,是新一代色彩管理系统的一个重要改进。

空间信息色彩变换方法的探讨

现代空间信息的色彩表达和应用需要同时满足RGB(显示)和CMYK(打印)两种不同色彩空间,并实现正确的色彩再现和色彩一致性。因此,如何以L*a*b*为桥梁,建立RGB和CMYK的数学变换十分关键。基于对RGB和CMYK色彩模型的分析,比较分析基于Nengebauer方程、神经网络、黑箱法来建立RGB与CMYK之间色彩变换方法,解决空间信息色彩应用的诸多难题。

印刷媒体色彩变换方法的研究

现代印刷媒体色彩的表达和应用需要同时满足RGB(显示)和CMYK(打印)两种不同色彩空间,并实现正确的色彩再现和色彩一致性。因此,如何以CIELAB为桥梁,建立RGB和CMYK的数学变换十分关键。本文基于对RGB和CMYK色彩模型的分析,研究分析了基于Nengebauer方程、神经网络、黑箱法建立RGB与CMYK之间色彩变换的方法,解决了印刷媒体色彩管理及其应用的诸多技术难题,并在实际应用中获得良好效果。

中国传统音乐的“调性色彩变换手法”——“旋宫”、“犯调”及“变音阶”

“旋宫犯调”是中国传统乐学的核心部分,近年学界议论较多。本文尝试运用现代音乐语言和数理研究方法对此进行探讨,认为“旋宫”与“犯调”分别指“调高变换”与“调式变换”,同时提出与“旋宫”、“犯调”类似的中国传统音乐“调性色彩变换手法”还有“变音阶”。

一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法

伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。

陶瓷丝网印刷品的色彩变换

陶瓷和玻璃制品通常使用丝网印刷的方式进行图案的装饰，转印后再进行烘烤。对产品质量的要求越高，则在印刷过程中的误差要求越低。但是，为了实现产品质量的稳定和一致性的目标，

面泊松融合结合色彩变换的无缝纹理辐射处理

目的消除3维模型纹理接缝上的辐射差异,实现接缝处色彩的自然、连续的过渡。方法本文在标准的泊松融合(Poisson blending)基础上,结合色彩变换技术(color transfer),提出了一种新的以面为基元的泊松融合无缝纹理辐射处理方法。首先以影像上的纹理三角形为处理单元,以色彩变换参数为未知数,根据模型的三角网边邻接拓扑关系建立泊松方程组,然后全局最小二乘解求局部色彩变换参数,最后进行全局最优解下的局部色彩变换。结果既保证了色彩的均匀过渡,又能更好地改正影像间的整体色差。结论相比使用标准的像素级泊松融合方法进行无缝纹理处理,本文方法拥有计算上的优势,更适合于复杂模型的处理,且有更好的整体色差改正与过渡效果。理论分析和大量实验表明了本文方法的优越性。

基于FPGA的YCrCb-RGB色彩空间变换

在视频设计中,经常要用到YCrCb-RGB色彩空间变换。介绍了YCrCb-RGB色彩空间变换的原理以及VHDL语言的实现,并在xc2v500-5fg256器件上进行综合与仿真。实验结果表明该色彩空间变换可以应用于实际的视频设计中。

色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用

在血液细胞显微图像中,由于红细胞、血小板与白细胞颜色相近,并且存在粘连白细胞,提取白细胞用于分类计数往往达不到较好的效果。本文提出一种色彩空间变换的方法滤除红细胞和血小板,即将RGB色彩空间上急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像转换至HSV色彩空间,检测并提取白细胞。对于提取结果中的粘连白细胞,采用基于距离变换的分水岭分割算法标记粘连边界。同时实验证明,本文所提出的方法在分割精度上有着良好的表现。

基于色彩空间变换与异常检测的多光谱舰船感兴趣区域检测

针对多光谱遥感图像中复杂海面背景下海上舰船检测问题,在高斯模型RX异常检测算法的基础上进行改进,提出一种基于色彩空间变换的复杂海面上舰船感兴趣区域(ROI)的自动检测方法,解决了传统的阈值分割方法在遥感图像复杂海面背景下较难将目标与背景分离的问题。在多种不同复杂海面背景下的舰船ROI检测实验中,与传统阈值分割方法比较,该舰船ROI检测方法有较好的检测效果。

三维混合变换彩色图像无损信息隐藏算法研究

对16M真彩色图像无损信息隐藏算法进行了研究,利用颜色空间变换和单个分量色彩的小波变换,以及相邻像素差值的三维混合变换实现图像的有效去冗余和稀疏化,提高频域高频分量自适应直方图调整算法的信息隐藏性能。采用KoDa Inc的16幅国际标准测试图像进行仿真,仿真结果表明,在直方图峰值点自适应平移1位的情况下,SHIRCT+DWT三维混合变换比单独小波变换嵌入容量平均提高128.9%,即平均多嵌入18426字节,PSNR平均提高0.66dB;YFbFr+差值三维混合变换比仅实施YFbFr变换嵌入容量平均提高400%,即平均多嵌入33898字节,PSNR平均提高0.39dB。该算法是有效、实用的无损信息隐藏算法。

非线性分段色彩变幻在肤色检测中的应用

由于受光照条件的影响,采集来的人脸彩色图象经常会存在不同程度的高光和阴影,已成为阻碍基于肤色的人脸检测率提高的重要障碍。为此,本文用非线性分段色彩变换方法对光照造成的高光和阴影影响进行消除,部分解决了人脸图象上存在的高光和阴影影响问题。

高动态范围图像及其色彩迁移

高动态范围图像是一种可以大范围表示场景中亮度的变化,像素值正比于场景实际亮度的图像类型。对高动态范围图像以及普通图像间的色彩迁移进行了研究。先将图像变换到正交的色彩空间,然后根据图像的色彩信息统计值,将参考图像的色彩迁移至目标图像中,使生成的新图像具有参考图像的整体色彩特征。实验表明,色彩迁移效果满意。

计算机辅助服装款式设计软件中图像变换技术的实现

图像变换技术是计算机辅助服装款式设计软件中的核心技术之一,本文着重描述基于GDI+技术实现对于服装色彩的各种变换效果及相关算法研究。

无人机RGB影像在高寒草地狼毒入侵监测及盖度估算中的应用

有毒植物入侵对草地生态系统和生物多样性的影响日益严重,无人机遥感为毒草防治提供了快速高效的监测方法。以青藏高原危害最严重的有毒植物狼毒为研究对象,探讨基于无人机影像的高精度狼毒遥感识别及盖度估算方法。在盛花期获取典型狼毒入侵草甸的无人机RGB正射影像,结合植被指数、色彩变换和纹理滤波方法提取狼毒识别特征,通过ReliefF-VIF/Pearson二次降维筛选出6项最优特征,基于RF、SVM和ANN三种机器学习算法构建狼毒识别模型。结果表明,与原始RGB波段相比,优选特征使狼毒识别精度有效提高4%~7%。三种分类方法的分类总精度和狼毒分类精度均大于81%,基于优选特征的RF和SVM模型的分类总精度和狼毒分类精度达到91%以上,狼毒识别效果最佳。随着统计单元的增大,利用无人机RGB影像分类结果估算狼毒盖度的精度明显下降但稳定性逐渐增加,斑块尺度50~60 cm是狼毒盖度估算的最优尺度。

甘泉大峡谷 见证一场色彩与光影的爱情 追逐地缝深处的斑斓丹霞

甘泉大峡谷属沟谷型丹霞地貌,历经数千万年风沙切割和流水溶蚀、冲刷而成,具有"世界活丹霞,中国梦之谷"之美称。红色的石头、绿色的苔藓、褐色的腐殖质留痕、白色和黄色的泥膜,加上不同时间、不同季节阳光照射的色彩变换,构成了美轮美奂的梦幻世界,是地球上最接近梦想的地方!十三五期间,甘泉大峡谷评定为国家3A级景区,累计接待游客100多万人次,已成为陕北旅游网红打卡圣地。

梦幻色彩随意换

黑白视频片段变成彩色效果，可以强化视觉冲击力，这种特效被经常运用于一些电视剧的片头或片尾中。有的是采用淡入效果；有的是采用颜色层次变幻效果；还有的则是随意镜头从左至右（或从上到下）的移动，让黑白效果的画面随意镜头推动逐渐变为彩色，其实这些特效的制作方法都比较简单，下面就给大家提供几种制作思路。

基于长期度量学习和图像匹配变换的机器人视觉定位研究

长期度量和自定位是自主移动机器人的基本功能,但由于光照、天气或季节变化,导致机器人采集的图像外观存在较大变化,为机器人行进、定位系统的正常运行带来了挑战。虽然基于运行经验的图像映射可以弥补图像外观的差距,但在几天或几个月的较长时间跨度内,就很难满足机器人可靠度量所需的数据量。为此从色彩恒常性理论出发,基于深度神经网络构建了RGB至灰度的非线性映射关系,实现了不同光照和天气条件下,图像内部特征匹配数的最大化;最后利用人工合成数据集与真实图像数据集进行了对比实验,实验结果显示在昼夜周期中,机器人视觉定位性能显著改进,同时显著降低了数据需求;实验发现结合低维图像的纹理特征,可以进一步改善图像外观特征匹配的效果。

COSMO-SkyMed颜色变换强度RC法南京建设用地变化检测

基于非局部滤波的SAR强度RC合成变化检测法对小图斑、线型地物等动态监测灵敏,且对数据获取无时空基线要求,在多云多雨城市地表要素变化检测中具备潜力。本文研究以多时相SAR强度RC合成图为数据源,提出一种基于色彩空间变换的变化图斑半自动提取方法,即通过色彩空间转换、训练样本选取、监督分类影像分割、变化区域提取4步骤,可实现基于SAR强度图的城市建设用地动态监测与图斑高效更新。选取南京河西新城与江北新区为示范,以最优参数配置(3特征向量与10样本类别)进行试验,实现了优于88%的建设用地查准率指标。