不同色温环境光下彩色电润湿电子纸的色彩校正

针对反射式显示器彩色电润湿电子纸在不同色温环境光下显示颜色不一致,影响显示图片色彩还原度的问题,提出一种基于彩色电润湿电子纸光谱反射率特性的色彩校正方法。通过彩色电润湿电子纸的光谱反射率特性,得到不同色温环境光下显示颜色的光谱对应关系,以此建立不同色温环境光下彩色电润湿电子纸显示颜色的映射关系,并根据该映射关系对输入颜色数据进行校正,从而减小不同色温环境光下显示颜色的色差。设置标准光源A(5000 K)、实验光源B(3500 K)和实验光源C(6500 K)对样品进行测试。在两个实验光源下,测量100个测试色块在经过本文方法校正前后的色度数据。实验结果表明,校正前后显示颜色与标准光源下显示颜色的平均色差分别减小了55%和35%,校正后的显示图像平均主观评价Z得分分别为0.45和0.25。

色彩校正在影视后期教学中的创新策略与应用

色彩是影视作品创作的关键问题之一,随着影视行业的不断发展、影视作品创作的丰富,影视后期制作中,色彩的校正工作也受到了更多关注。影视后期教学实践中,教师也要重视对色彩校正的教育,针对性地提升影视后期教学的质量,为行业培养更多专业人才。基于此,本文将围绕色彩校正在影视后期教学中的创新策略与应用展开研究。

序列解剖层片的全局和局部色彩校正

本研究提出了一种全局和局部相结合的序列解剖层片的色彩校正算法。利用数字人层片(中国女婴一号)上提供的彩色灰度卡对相邻层片间各颜色通道的色彩差异进行全局校正,以消除解剖数据集沿垂直方向的光照变化;再利用线性校正模型和差值图像各通道(R、G、B)的灰度局部直方图,对解剖数据集进行局部色彩差异校正。重建结果表明,经过全局和局部色彩校正后,重建视图中的明暗条纹基本消失,说明层片间颜色的不连续现象得到了校正。

基于色域划分的多通道打印机色彩校正

针对多通道喷墨打印机,提出一种将打印色域划分并在分割后的子区域内实施色彩校正的算法.首先建立打印机的呈色模型,进而分析了高维颜料空间的光谱冗余及色域划分的可行性,在此基础上设计色域划分方法,并对每个子区域实施色彩校正.区域划分降低了数据维数,消除了颜色冗余,且算法不受打印机颜料数目的限制.

一种自适应分区回归的打印机色彩校正方法

为解决打印机色彩在CIE色彩空间内的非线性、不一致问题,提出一种新的校正方法,首先根据每个要输出的CIE色度值,在改进的校正样本集中选取与其在色彩空间中特性最为接近的样本组成校正样本子集,然后利用多重回归的方法进行校正,得到CMY值.实验结果表明本方法的校正精度比传统校正方法有了显著提高.

基于提升核偏最小二乘回归的色彩校正

为进一步提高回归算法的色彩校正精度,提出一个基于核偏最小二乘回归的局部迭代算法。该算法首先将源色彩空间中校正样本的邻域样本经核函数映射到一个高维的线性特征空间,然后在提升的迭代过程中通过偏最小二乘回归消除映射数据的多重共线性,最终达到色彩校正的目的。实验证明算法引入的特征空间提供了额外的校正信息,提升方法增强了核偏最小二乘回归性能,算法在精度和鲁棒性上均优于传统的多重回归和基于分区的回归校正方法。

采用查找表的超四色打印光谱色彩校正方法

为解决多光谱图像打印输出时的色彩校正问题,提出一种采用查找表进行打印光谱色彩校正的方法.首先在超四色打印机色空间规则采样并测量采样点的光谱值,将光谱值变换至一个低维空间,建立正向查找表;然后在低维光谱空间中采样,运用非线性优化技术确定采样点在打印机色空间中的映射点,根据采样点确定优化参数来提高优化精度和时间效率,建立反向查找表;最后采用高维线性插值方法,在正向和反向查找表中插值以实现打印光谱色彩校正.实验结果表明,在相同的仿真环境下,新方法与常用的建立光谱打印色彩校正模型法相比,在正向校正的色度精度和光谱精度上分别提高了40%和44%,在反向校正精度上分别提高了51%及41%,且反向校正的时间效率提高了96%.

基于数码相机特性文件的色彩校正和色彩管理研究

阐述了颜色特性文件的作用,分析了数码相机颜色特性文件的制作过程和使用原理,并对使用数码相机颜色特性文件进行色彩校正和色彩管理进行了研究,有效的实现了数码相机的色彩还原和保证了颜色复制过程中的一致性。

基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法

针对当前图像匹配算法难以兼顾匹配精度和效率,易受模糊、噪声和色彩不一致影响等问题,提出色彩校正耦合分层块匹配优化的彩色图像配准算法。计算RGB图像每个色彩通道强度的平均值和标准差,建立色彩映射方程,对色彩不一致进行补偿,完成色彩校正;基于广义高斯分布金字塔RGB强度的差分和,确定高斯金字塔层数,进行特征检测,计算特征位置;进行初始块匹配,利用变化的单位比例因子对计算成本优化,利用抛物线拟合技术处理金字塔的每个通道,寻找其亚像素精度的最优匹配。仿真结果表明,该算法能够提高计算效率和精度,在色彩不一致、模糊和噪声图像上取得了良好配准结果,具有较强抗干扰能力与较高的鲁棒性。

基于自分类和颜色空间变换的遥感图像色彩校正方法

提出了一种基于遥感自动分类和lαβ颜色空间变换的色彩校正方法,并用此方法对不同时间的ETM遥感图像进行了多景色彩校正后的拼接实验。实验结果显示,相对于重叠区域校正、直方图匹配等常规方法,该方法能够很好地校正不同获取时间所导致的景间颜色、亮度差异,提高遥感图像后续分类、变化检测的准确性以及多景遥感图像的拼接效果。

数字舌图的色彩校正方法研究

在舌诊客观化的研究中,舌色的真实还原是一个关键的技术环节。本文运用ICC色彩特性文件对数字图像进行了色彩校正,实验结果表明,此方法能够有效的校正数字图像的色偏,是一种行之有效的色彩还原方法。

基于结构风险最小化和全最小二乘法的色彩校正

该文提出了一种局部回归色彩校正算法。该算法从结构风险最小化原理出发,提出以全最小二乘法残差为经验风险,选取校正颜色点的K近邻域,采用局部回归进行色彩校正。实验结果表明该文算法在精度和鲁棒性方面均优于多重回归校正以及分区回归校正,其平均误差、最大误差,误差标准差分别下降了46%(27%),57%(21%),42%(20%)。

分层色彩校正算法研究

提出了一种基于视网膜皮层理论和颜色视觉理论分层色彩校正算法:引入颜色视觉理论中的三色学说进行全局分类,使用广义高斯混合模型计算全局系数;简化分层色彩校正模型减少计算量;引用retinex理论对三通道分别进行处理,进行高光区域提取;使用对立学说进行色差计算,根据色度距离和空间距离设置系数权重,并根据系数校正像素;采用分层色彩校正模型整合图像。所提算法融合了颜色视觉理论和视网膜皮层理论,对现有的分层色彩校正进行了进一步的改进。实验验证该算法在模拟人类视觉系统色彩恒常性方面具有很好的合理性和实用性,实验表明该算法对非均匀多光源色偏图像有很好的校正效果。

基于KPCA和ANFIS的色彩校正

提出结合核主成分分析(KPCA)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的色彩校正(KPCA_ANFIS)算法.首先将数据通过核函数映射到高维空间,再通过KPCA提取主成分,最后通过ANFIS学习达到色彩校正的目的.实验结果验证了ANFIS用于色彩校正的可行性和有效性,KPCA_ANFIS算法的精度和鲁棒性均优于传统ANFIS.对测试数据(训练数据)的平均误差、最大误差和标准差较传统ANFIS分别下降了37%(45%),34%(40%)和35%(40%).

一种基于神经网络和Neugebaure方程的输入图像色彩校正模型

在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上,提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型.首先重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于非印刷网点图像.随后结合Neugebauer方程和RBF神经网络,分单色、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程.最后给出的实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度.

形成色偏的主要因素及色彩校正的数学模型

本文以颜色科学的基本理论为依据，系统地分析了形成色偏的主要因素，并根据大量的实测数据推导了色彩校正的数学模型；该模型揭示了色彩校正的客观规律，对实施彩色图像复制技术的标准化及数据化有指导意义。

基于视觉灰平衡的LCD显示器色彩校正

中性灰平衡是评价成像设备成像质量的重要指标。文章提出视觉灰平衡的概念和模型,使用查找表的方法获取显示器的各阶调视觉灰平衡数据,并将该数据拟合成视觉灰平衡阶调复制曲线加载到显示图像中,主观实验结果表明,校正图像Z分数在95%的置信区间大于原始图像,图像质量得到明显改善。设计了包含视觉中性灰色的显示器特性化色表,重新制作显示器特性化文件ICC,实验结果表明使用新色表生成ICC的再现色域完全包含默认色表生成ICC的再现色域。显示器加载新ICC后,色彩再现能力将大幅提高。

关于数字舌图色彩校正方法的探讨

在舌诊客观化的研究中，舌色的真实还原是一个关键的技术环节。本文讨论了数字舌图的色彩校正方法，并根据色彩管理的原理，提出通过制作数码相机和显示器的ICC特性文件来进行数字舌图的色彩还原方法。

影视后期制作中的数字色彩校正

近年来,随着影视制作工艺全面转向数字化,诞生了许多区别于传统工艺的制作流程和方法,数字色彩校正就是现代影视后期制作工艺中不可缺少的一环。由于数字色彩校正的设备成本较高,相比于欧美等影视制作发达国家,我国在影视制作中的数字色彩校正工艺尚处于起步阶段。本文结合数字色彩校正的工作实践,分析了我国影视制作行业中数字色彩校正流程的应用情况,阐述了数字色彩校正的基本原则,从而总结归纳了数字色彩校正工艺的普遍流程和方法。

基于张量积样条函数的打印色彩校正

为解决设备间色彩再现不一的问题,提出了一种打印校正算法.建立了打印机色彩校正的数学模型,分析了打印特性,并通过张量积样条函数对打印机色彩的非线性进行描述,最后提出了双金字塔结构,实现了打印的快速校正.试验表明,该算法准确描述了打印机色彩的非线性,在C IELAB色彩空间的平均校正色差小于2.0,耗时不到30 m in,需要打印的样本数目较查找表算法降低了约10倍.