色彩梯度恒常性的光流场估计算法

为提高光流估计的鲁棒性,在彩色图像光流场计算中色彩恒常假定的基础上,进一步假定色彩梯度在运动中保持不变,据此提出了一种基于色彩梯度恒常性假设的光流求解方法,以色彩梯度构成光流基本方程,并对其施加全局平滑约束,以Gauss-Seidel迭代求解光流场,并用中值滤波去除光流场中的异常分量.实验表明,该方法相对于灰度图像序列及彩色图像序列的经典光流场估计算法可取得更好的估计效果.

基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法

本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重叠的彩色源图像分级易造成误判的问题。然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题。实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性。

基于概率排序的Chip类元件焊点检测方法

为了提高自动光学检测系统在焊点分类、检测准确性和检测速度等方面的性能,针对Chip类元件焊点提出了基于概率排序的检测方法.通过分析彩色焊点图像、建立各焊点类型的模型、定义检测区域、提取区域的面积、重心和色彩梯度特征,并以出现概率的高低规划各焊点类型的检测顺序,进而设计出Chip类元件的焊点检测算法.结果表明,所提方法能有效地检测Chip类元件8种常见的焊点类型,且检测速度获得了明显提高.详细的分类和准确的检测有利于SMT生产线的质量控制,而快速可靠的焊点检测利于提高生产线的效率.

GS640大客车的工业设计尝试

从工业设计角度出发对客车外形、内外装饰、人体工程学及色彩图案进行新的尝试。

打印照片高级设置方法

目前各种打印机进入到家庭和单位中,越来越多的用户开始使用打印机。但是很多用户的通病就是重选购而不重使用,也就是选购打印机时多方对比,将打印机买来后就不注重学习了。其实对于打印机这样的产品来说,购买后的使用是最重要的,应该让它成为你学习的工具,将它的各种功能挖掘出来。

针对动态目标的高动态范围图像融合算法研究

高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对存在动态目标的多曝光图像序列进行高动态范围图像融合。基于此,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用基于色彩梯度的微分光流法获得由相机抖动以及场景目标运动导致的多曝光图像之间的动态目标偏移量;结合标定的逆相机响应函数构建高动态范围图像融合权重函数,对存在动态问题影响的多曝光图像进行高动态范围图像融合。实验结果表明,提出的算法无需提前对输入图像序列进行精确配准,能够有效克服动态问题影响,实现动态目标的高动态范围图像融合。