基于色彩相关性的彩色图像清晰度评价算法

数字图像的清晰度评价对于相机自动对焦而言至关重要。针对现有清晰度评价函数的不足之处,提出了一种针对彩色数字图像的空域清晰度评价算法。此算法利用像素三刺激值之间的色差相关性判定像素点的色彩,建立清晰度色差因子;运用非线性函数提高了像素点的梯度增益系数,使该评价函数对特殊条件下图像的清晰度判定更敏感。实验证明,该评价函数在评价一般自然图像清晰度时比传统评价算法更为敏感;在典型评价函数评价特殊目标图像失效时,该算法依然具有良好的鲁棒性;此算法计算量较小,执行效率高,易于硬件实现。

利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法

论文提出了一种利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法。该方法通过对图像的绿色分量用改进的分形编码方法编码,然后由绿、蓝、红三分量之间的相关性得相关系数,再对相关系数进行算术编码等三个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换解得绿色分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数解出另两个色彩分量,最后由三种分量共同恢复图像。大量实验表明,所提出的方法对于任何图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于有的图像超过了JPEG标准。

基于透射率空间与色彩纹理相关性的图像分割

针对传统基于图论的分割算法对纹理丰富的图片产生较多误分割的问题,提出一种基于透射率空间和色彩纹理相关性的分割算法,采用LMS人眼视觉模型和彩色对数图像处理模型(LIPC)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,离散小波变换分解得到纹理特征,与透射率色彩特征构成联合特征集,考虑到纹理和色彩特征值域范围不同,采用马氏距离代替欧式距离计算特征向量距离。实验结果表明改进算法较传统算法概率边缘指数提高约12%,全局一致性误差降低28%。

利用色彩分量相关性的彩色图象压缩编码

为了提高彩色图象编码速度 ,提出了一种利用色彩分量相关性 ,结合小波变换来对彩色图象进行压缩编码的新方法 .该方法是将彩色图象 3个色彩分量之一首先进行小波变换零树编码 ,并将该色彩分量分割成若干个大小相等 ,但不重叠的子块 ,然后再计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块中的相关系数 ,这样对另两个色彩分量的压缩编码就转变成对相关系数的编码 .解码则是通过反量化和小波逆变换 ,以得到一个重构的色彩分量 ,再由这个色彩分量和重构的相关系数 ,解出另两个色彩分量 ,最后由这 3个色彩分量来恢复图象 .实验结果表明 ,该方法不仅编 (解 )码速度快 ,而且有较好的信噪比。

基于色彩分量相关性的彩色图像可擦除水印算法

通过研究自然图像色彩分量之间的相关性,提出一种在彩色图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用色彩分量之间的相关性在每一图像块中嵌入两位水印,水印信号是用有意义的水印图像经混沌序列调制生成的二值序列,嵌入位置由绿色分量的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。

一种新的祛除彩色图像色彩分量相关性的方法及其编码方案

为了能够较好地祛除彩色图像色彩分量的相关性 ,并能获得较好的恢复图像 ,基于图像色彩信息矩阵 ,提出了一种新的祛除彩色图像色彩分量相关性的方法 ,并利用该方法在新的色彩空间 ,针对新分量的不同性质对图像进行了量化编码。与 KL T色彩空间类似 ,新色彩空间也充分利用了图像本身原始色彩分量的相关性 ,但却基于与 KL T色彩空间变换不同的最优标准。通过对新色彩空间编码性能进行的实验分析结果表明 ,该方法较好地祛除了彩色图像色彩分量的相关性 ,且算法实现简单 ,具有较好的信噪比、压缩比 ,不仅恢复图像视觉效果良好 ,并且易于与其他的压缩、编码方法结合使用。

基于色度分析与L1加权正则的镜面高光抑制算法

针对成像过程中镜面高光掩盖目标表面特征,从而影响诸多视觉应用的问题,提出一种基于色度分析与L1加权正则约束的镜面高光抑制算法。该算法不依赖于聚类、分割等前期处理;结合目标图像强度分布,提出了中值无高光机制(MSF),有效分离高光分量,抑制噪声干扰;同时联合色度分析与局部色彩相关性进行L1加权正则约束,融合变量分裂法进行快速求解,高效恢复目标原有的纹理、色彩和边缘等细节信息。实验结果表明,对于不同目标场景,该算法能实现镜面高光分量的准确抑制分离,目标原有的纹理结构、色彩等特征得到极大保留,算法可靠性强,计算时效性高。

一种新的RGB空间的彩色图像编码方法

为了能够较好地去除彩色图像色彩分量的相关性,并能获得较好的恢复图像,基于图像色彩信息,提出了一种基于RGB空间的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。算法对其中一个分量进行完整DCT变换,对其他两个分量只求少数几个非零系数。采用查表法来进行DCT变换,使查表法的优越性得到更好的体现。通过对新色彩空间编码性能进行的实验分析结果表明,该方法较好地去除了彩色图像色彩分量的相关性,且算法实现简单,具有较好的信噪比,不仅恢复图像视觉效果良好,并且易于与其他的压缩、编码方法结合使用。

基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法

提出了一种基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法将每个色彩分量分割成若干个大小相等但不重叠的8×8子块,构造了一个色彩特征矩阵。基于该矩阵,将图像从RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间R1G1B1,针对变换后的新分量进行了不同的量化编码。为了减少整幅图像的存储空间,利用另一变换矩阵,进一步将它缩小到一个更适合整型存储的空间。解码则是通过简单的逆变换,以得到重构的色彩分量。实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的峰值信噪比和压缩比,且恢复图像也具有视觉无损的效果。

基于三直方图平移和互补嵌入的可逆信息隐藏

为了提高嵌入算法的整体性能,提出一种基于三差值直方图平移和互补嵌入的彩色图像可逆信息隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性以及预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用三差值直方图平移和双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反方向扩展,部分像素值扩展量相互抵消。选择两种不同的预测方向计算预测误差,以增加扩展量抵消的机会,解决双重嵌入时图像质量严重下降的难点问题。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入容量,算法的整体性能优于其它同类算法。