基于色彩空间转换的新型限流算法研究

为了有效降低面板电流消耗,提出一种基于色彩空间转换的改进型限流算法.首先,通过对图像进行色彩空间转换,计算图像的平均亮度和峰值亮度;其次,构建分段式限流模型,并利用限流系数控制限流效果和色彩保持度,得到更新后的亮度信息;最后,对图像进行色彩空间逆转换,得到最终输出图像.实验及理论分析结果表明:相比于自动限流算法和直方图修正匹配算法,利用所提出的限流算法处理图像,在相同的显示功耗下,均方误差分别降低了24%和13%.所提算法有效降低了显示功耗,并得到了优良的视觉效果.

基于色彩空间转换及模糊约束聚类的地形图自动分色

针对彩色地形图的自动分色问题,提出了一种新的模糊聚类算法。该方法首先对地图的色彩空间进行转换,使其直方图的峰谷特性更加明显,然后对模糊C 均值(FCM)聚类算法进行模糊约束,并把此算法扩展到2维空间,从而较好地解决了地图的自动分色问题。此算法已编程实现,效果比较理想。

基于SSE2的YUV与RGB色彩空间转换

视频处理中需要完成从YUV色彩空间到RGB色彩空间的转换。通过分析YUV格式与RGB格式间的转换算法,提出使用整形计算替代浮点运算,利用整除256对应右移八位操作,提高运算速度。结合使用Intel单指令多数据扩展指令集SSE2技术进行算法优化后,显著提高格式转换运算的效率。实验结果表明,采用此技术可以提高25倍以上的运算速度,在视频处理中具有很好的应用性。

成像式亮度测量数码相机色彩空间转换矩阵选择

利用数码相机作为成像亮度测量装置获取亮度分布,较传统的点式亮度计更为便捷高效。分析数码相机成像流程数码相机成像流程及色彩空间转换算法,对比按不同输出图像色彩空间制式下的转换矩阵公式求得的计算亮度误差,证明了依据相机输出图像色彩空间制式选择色空间转换矩阵的必要性。为提高测量精度,提出利用D55标准照明体色度坐标作为参考白点,修正色空间转换矩阵。实测结果表明,采用色域更广的Adobe RGB色彩空间输出图像,较sRGB格式测量精度更高。将参考白点色坐标值以D55标准照明体,代替D65标准光源对转换矩阵计算式加以修正后的测量误差有所改善,实测亮度相对误差均方根值RMSE分别为6.65%(sRGB)和3.10%(AdobeRGB),样本最大相对误差值εmax分别为10.71%(sRGB)和5.01%(AdobeRGB)。其精度可满足工程测量要求。

基于广义回归神经网络的数码打样色彩空间转换方法

由设备无关的色彩空间CIEL*a*b*与设备相关色彩空间CMYK转换是图像输出设备特征化和色彩管理模块的关键技术。基于数码打样样张的测量数据采用广义回归网络分别建立了CMYK与CIEL*a*b*色彩空间转换的正反向模型,并分别应用色差公式进行精度检验,研究结果表明基于广义回归网络建立起来的CMYK与CIEL*a*b*色彩空间转换模型是实现色空间转换的有效方法,该模型无论从训练的简便性、训练速度、还是精度上都比BP神经网络模型有优势。

一种CMYK到YYCC色彩空间转换的整型方法

在简要介绍提升理论的基础上,给出了实现CMYK到YYCC色彩空间相互转换的整型方法和实现过程。所采用的方法,对实现其它色彩空间之间的整型转换具有指导作用。

基于三棱柱插值算法的色彩空间转换

本文应用几何插值法进行CMYK到CIELab的色彩空间转换。首先在源空间进行非均匀分割,建立查找表。然后在分割得到的栅格中应用三棱柱插值算法完成到目标空间的转换。并对转换后色差分布进行了分析,效果较好。

基于Matlab的数字图像色彩空间转换与应用

色彩分析是数字图像处理过程中最基本的一种分析方法,目的是使数字图像获得更好的识别效果。本文介绍了色彩分析中的色彩空间转换方法,并利用MATLAB对具体的数字图像进行了色彩空间变换。

基于分布式算法的色彩空间转换的硬件实现

用硬件实现色彩空间转换有多种方法。现比较了查表法、直接硬件运算法和分布式算法,并对分布式算法提出改进,进而使其硬件实现的面积减小约50%,速度进一步提高。详细介绍了改进的分布式算法及硬件实现方法,给出了相应的硬件面积、延时、画面的质量等结果。

基于优化的BPNN模型在色彩空间转换中的应用研究

色彩空间转换在图像采集、显示,色彩信息传递及重现中发挥着重要作用,为实现真正意义上的"所见即所得",需提高色彩转换精度。针对传统色彩空间转换模型中BP神经网络转换精度低、易陷入局部最优等不足,使用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出一种FABPNN算法的色彩空间转换模型,并使用色差模型进行验证。实验结果表明,该模型具有较高的色彩转换精度,达到预期效果。

Photoshop中RGB与HSB的色彩空间转换

计算机显示器所显示的颜色采用RGB色彩模型,色彩的改变通过改变R、G、B三者的比例来实现,而人眼看到的颜色变化是饱和度(S)、明度(B).色度(H)三方面的变化.

一种低功耗色彩空间转换模块的FPGA实现

介绍了一种视频压缩系统中使用的色彩空间转换(从RGB到YCbCr)模块的FPGA实现。首先,使用FMC算法实现了色彩空间转换模块,并基于色彩空间转换模块在视频压缩系统中的应用特点提出了一种改进方式,在该方法中使用了少量的单元实现了面积优化和功耗优化。在低采样率的模式下可以减少30%的动态功耗。

基于数码打样CMYK到L^＊a^＊b^＊色彩空间转换方法的研究

通过对ECI2002标准色靶数码打样样张进行实验数据测试、分析得到其色块网点呈色符合平面规律,并建立起不同K值下的CMYK到L*a*b*色彩空间转换方程,应用ΔE☆ab色差公式进行精度检验后,最终得出基于平面理论建立起来的CMYK到L*a*b*色彩空间转换方程是实现数码打样设备色空间转换的有效方法,可为数码打样中色彩管理色空间转换部分的研究提供更加广泛的理论依据。

基于FPGA的色彩空间转换系统设计

对TVP5150视频解码器输出的ITU-R BT.656格式数据,采用Xilinx公司Virtex-4系列的FPGA作为主控芯片,设计了一种色彩空间转换系统,重点描述了系统的整体设计、TVP5150芯片的配置和FPGA内部色彩空间转换系统的设计,包括解交织模块、串并转换模块、颜色空间转换模块、帧缓存模块和VGA时序和控制模块,完成了从YCbCr信号到RGB信号的转换,并使用ADV7123视频D/A转换芯片转换后通过VGA显示出来。

基于FPGA的色彩空间转换系统设计

在视频图像获取的过程中,采集的图像通常是RGB色彩空间表示,但在实际的图像处理中为了降低带宽、压缩存储要将RGB图像转化为YCbCr色度空间的图像。本篇论文用FPGA芯片EP2C8Q208C8N作为核心芯片,同时结合解码芯片TVP5150和编码芯片ADV7123共同完成色彩空间的转换并通过VGA显示结果。

基于XC3S250E的图像采集系统的色彩空间转换

基于Xilinx公司的Spartan-3e系列FPGA XC3S250E完成了图像采集系统的设计以及色彩空间转换,将图像信号由YCbCr(4:2:2)格式转换成RGB(8:8:8)格式。该设计采用VHDL语言描述,有着比同类转换精度高、占用内存资源少等优点。

色彩空间转换器的结构改进及量化误差分析

根据一种基于分布式算法的通用色彩空间转换方法,优化了色彩空间转换器的硬件结构,并分析了在硬件实现上的量化误差。该结构以流水方式实现,具有较小的延时和较高的数据吞吐率,可以完全满足对色彩空间实时处理的需要。在可接受的误差范围内通过选取适当的小数位数,硬件实现的面积可减小。

基于FFmpeg与CUDA的YUV与RGB色彩空间转换性能对比分析

多媒体的传输和显示涉及色彩空间的转换,转换的过程需要大量的数值计算。基于FFmpeg的色彩空间转换方法主要利用CPU进行计算,而大规模矩阵数值计算更适合在GPU中进行并行运算,分别基于FFmpeg和CUDA对YUV与RGB的色彩空间转换进行了仿真实验对比。实验分析了影响GPU转换效率的主要因素,实验结果表明基于CUDA的色彩空间转换在有IO限制的条件下仍具有比CPU更高的工作效率。

色彩空间转换及编解码器质量对无卡非编系统视频质量的影响

对于DV和MPEG2压缩格式的视频信号．其存储的格式都是YUV．因此在非编的采集和输出部分．其采用的是YUV色彩空间。但在非编系统中进行节目制作时．绝大部分软件使用RGB色彩空间．如Adobe Premiere、Adobe AfterEffects等．少部分软件采用的是YUV色彩空间．如CanopusEdius Pro。因此在非编系统内部进行YUV和RGB色彩空间的相互转换是不可避免的。

可视电话的视频色彩空间的实时转换

可视电话视频信号处理的一项关键技术就是把RGB色彩空间转换成YCbCr色彩空间.由于视频信号的处理具有实时性,本文在介绍了彩色图像的色彩空间之后,根据RGB与YCbCr色彩空间的转换算法,用VHDL语言编程,在FPGA器件上设计并实现.具有较高的转换速率,满足了视频信号实时处理的要求.