基于OBE理念的色彩类课程评价体系研究

在整个教学过程中,考核评价是教学的"指挥棒,是保证教育质量的有效手段。传统的考核评价方法往往忽视学生的主体地位,不能有效发挥评价的促进发展功能,不利于改进和优化教学。本文以色彩类课程为例,基于学生发展、学生学习、学习效果三个维度,阐述了课程评价体系的构建目标与内容,最后提出色彩类课程评价体系的构建方案。

浅谈艺术设计学科色彩类课程的优化整合

色彩是一切造型艺术的重要基础和表现手段。艺术设计的各个专业领域皆离不开色彩。作为艺术设计学科的基础课程之一,色彩类课程在艺术设计专业课程体系中一直处于重要位置。在艺术设计教学中,色彩类课程的教学任务主要有两个:一是以创新思维为目的的造型方法与表达能力的培养,主要以色彩写生、色彩研究和色彩实践为手段着重培养学生的色彩表现能力,引导学生探索色彩形式语言。

艺术设计专业色彩类课程的重构与整合

色彩是艺术设计专业的重要课程,在艺术设计不同领域具有不同的侧重点。因此,在色彩类课程重构与整合中,需要从色彩课程的教学目标上着力提升学生的色彩辨析、观察、表现力,尤其是在统合与其他课程的关系上,更要从色彩类课程的教学现状及特点入手,来探析艺术设计专业对学生的基本要求,明确色彩类课程的定位,进而促进学生掌握相应的色彩能力。

基于色彩聚类的老年病房色彩设计研究

目的基于感性工学理论,以K-Means色彩聚类为基础获取老年病房患者的色彩感性意象评价。方法首先搜集并筛选现代医院老年病房设计案例,通过K-Means聚类方法进行色彩提取以建立老年病房色彩样本库;其次运用语义差异法量化老年病房色彩的感性意象认知,再将所得评价结果运用SPSS软件进行因子分析;最后,提取影响色彩意象评价的主因子,并探讨各感性意象与色彩样本之间的对应关系。结果通过量化老年病房患者的色彩感性意象认知,可知老年患者更倾向于选择中高明度、暖色调的色彩作为病房空间的主要色彩。结论该流程能获取科学、客观的色彩搭配方案,并有助于缓解老年患者的疾病压力,促进康复过程,同时也为医疗环境设计领域提供了新的思路和方法。

基于色彩聚类的图像修复

现有图像修复方式普遍存在结构错乱和修复区域边缘模糊的问题,这是由于修复过程中已知区域的结构信息未能得到充分利用,针对这一问题,本文提出了一种具有编解码结构的基于色彩聚类的图像修复算法,算法采用渐进式图像修复网络结构,将图像经过色彩聚类的结果作为输入,聚类算法处理后的图像更好保留了输入图像的结构特征,因此在后续图像纹理恢复过程中结构信息可以得到充分利用;同时,为进一步减少网络的计算开销,引入交叉注意力机制,从水平和垂直两个维度建模图像全局依赖性.实验结果表明,本文提出的图像修复算法可以有效缓解图像修复区域边缘模糊的现象,与几种主流图像修复算法相比,我们提出的图像修复算法可以在缺失区域较大的情况下产生更加真实的输出结果.

基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测

自然场景文本检测是图像内容分析和理解的重要前提.本文提出一种基于自适应色彩聚类和上下文信息分析的方法,用于检测自然场景图像文本.首先,将层次聚类和参数自学习策略结合,设计一种自适应色彩聚类方法,提取图像中的候选字符.该自适应色彩聚类方法能针对不同图像自动学习权重阈值,有较好的字符召回率.然后,利用文本中字符成行出现的性质,设计一种基于上下文信息的字符验证策略,既能保证较高字符召回率,也能有效移除非文本字符.最后,合并字符构建文本行,并通过后处理得到文本检测结果.在ICDAR2013公共数据集上的实验结果表明:本文分别获得74.17%的召回率,83.40%的准确率和78.52%的F得分.与其他文本检测方法相比,本文获得了较好的文本检测性能,说明本文方法的优越性.

基于色彩聚类的自然场景文本检测

基于场景图像背景复杂,图像中的文本变化多样,提出一种基于色彩聚类的自然场景文本检测算法。其步骤为:首先,用K-均值聚类算法将彩色图像聚成5种色彩层,分析各色彩层中连通域外接矩形的几何特性,去掉离散的非文本连通域;然后,根据相邻连通域外接矩形的几何性质和空间位置关系,将离散的连通域连接形成候选文本块;最后,通过分析候选文本块的几何特性和边缘密度验证文本,得到最终文本检测结果。实验结果证明了本文算法的有效性和可行性。

色彩聚类在车牌颜色识别中的研究与应用

彩色图像中的色彩聚类和识别在机器视觉环境中的理解、自动化生产过程的导引、交通标志的自动识别等方面有着非常重要的作用。研究的色彩聚类和识别是“车辆牌照自动识别系统”的一个重要部分——车牌颜色识别。论文提出并实现了一种基于特定色彩空间,利用不同颜色的特征值进行色彩聚类和识别的方法。论文事实依据充分,以大量不同背景和不同光照条件下的彩色车牌作为实验数据进行分析、研究,提出了一种有效的、稳健的色彩聚类和识别的方法。

基于色彩聚类的皮影服饰纹样分割

为实现皮影服饰图案的自动提取,以唐山皮影头茬图像为例,分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点,探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法。通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE L*a*b*颜色空间,提取空间中的a、b两个色彩分量;利用K-means聚类算法对皮影图像色彩进行聚类分析,最终实现皮影色彩纹样的最佳分割。结果表明,笔者设计的算法可有效实现对于皮影这类色相分明、细节丰富且主色统一的彩色图像的分割。

女童服装设计审美艺术中的益智类色彩运用

以审美形式艺术中的益智色彩元素与女童服装设计相结合为研究主题,针对当前女童服装图案元素单一的问题,运用服装图案风格中艺术审美理念形式的研究方法,发现目前消费者对于挑选女童衣服时审美呈现逐渐提高的态势。指出当下女童服装可以从色彩审美艺术中提取适合女童穿着、益智类的图案元素进行设计与加工,从图案搭配、色调选取、风格定位、益智开发中总结女童服装中可借鉴的流行色彩要素和服装设计途径,为童装设计师与童装企业提供更多的设计思路。

鲁迅语象中的色彩群类及其运用

鲁迅语象的色彩是通过语言唤起的色彩联想,从而形成文学语象和图像的"统觉共享"。具体而言,鲁迅作品主要包括黑色系、白色系、红色系三种主要语象群类,其运用大胆而奇特,时而光影交错、黑白对比,时而斑斓色彩、奇崛炫目,时而动态流转、变化无常。总体而言,鲁迅文学作品中表现出独特的视觉思维方式,把启蒙意识和生命体验融入其中,形成一幅幅不可思议的视觉画面。

中国色彩观念起源追述

文章通过对原始色彩作为巫术礼仪祈祷某种功能到传统色彩为政治、伦理道德服务的属性 ,以及中国以墨当彩的本体追述 ,阐明了中华民族的色彩价值观是浪漫不羁的色彩想像 ,热烈激昂的情感抒发 ,独特的理性表意。强调人与外界对象超功利的无为关系 。

英语类比构词趣谈

类比构词(Word-Formation by Analogy)是英语中一种有趣而又实用的构词方式。其构词特点是,以某个同类词为模式,在语义上进行联想类比,替换其中某个词素,构造出与之对应或类似的新词来。

集装箱街头神奇大变身 多乐士掀起色彩大运动

周末的上海街头人流熙攘,位于黄金地段的瑞安广场更是热闹异常,几个空降在瑞安广场的破旧集装箱引来了不少市民的好奇围观,近日当市民再次经过瑞安广场时,原本死气沉沉的集装箱一夜间来了个大变身——粉色的卧室,蓝色的客厅,果绿的儿童房,展现在我们面前的俨然是一个全新的色彩世界,亮丽的颜色吸引了大批市民流连观看,不少市民更使用现场提供的立可得合起影来。

贵州苗族服饰色彩意象认知的KCQ-KE模型构建

为了找到契合用户心理诉求的苗族服饰色彩,将之更好地应用于现代设计,文章提出了贵州苗族服饰色彩意象认知模型构建方法。首先,通过语意差异法(SD法)获得用户对于苗族服饰的认知数据源,结合多元尺度分析及聚类分析等方法降维提炼实验数据,量化表达对苗族服饰色彩的意象认知;其次,基于K均值色彩量化算法,在HSL色彩空间下构建色彩样本的分群,获得代表性样本集;最后,依据数量化I类分析方法建立“色彩—意象”的联立关系,构建基于色彩的K均值聚类算法和感性工学结合的KCQ-KE模型。通过模型将用户对苗族服饰的色彩感性意象认知转换为设计要素,并以苗族围腰图片为认知实验样本,建立苗族服饰色彩的KCQ-KE模型,同时以“四季”为题材的服装设计验证了该模型的可行性。

融合视觉感知机制的品牌女装设色解析

为提取更具视觉感知的服饰意象色彩,解析品牌服装设色形态,提出融合视觉显著性的颜色聚类算法。在对比不同视觉显著性算法效果的基础上,利用GLGOV显著算法设置K-means区域权重,对聚类色及其占服装总用色量的比例进行加权优化,并对3个品牌女装用色情况作实证分析。结果表明,Chanel中性色使用较多;Fendi用色量较均衡,各色彩占比差小于21%;Umawang整体色彩偏暗,灰棕色调占比大于70%。该方法能够快速生成系列服饰图像色彩解析模型,为品牌服饰色彩管理和设计提供方法。

符号元素特征在化妆品包装设计中的展现

化妆品行业更新换代较快,品类繁多,为吸引女性受众,需要对产品进行全面包装,使其更具吸引力。为提升化妆品包装的吸引力,本文探索符号元素特征在化妆品包装设计中的展现。首先研究化妆品包装与符号元素特征关系,根据化妆品包装符号元素特征原理,获得符号元素特征的认识性与普遍性,分析了化妆品包装中符号元素特征的应用路径;然后介绍了化妆品包装的功能特性,并且针对各种包装材料所包含的符号元素特征指示性语义开展详细介绍。最后介绍了化妆品包装上符号元素特征应用现状,分析符号元素特征中的造型类符号元素特征、色彩类符号元素特征、图形类符号元素特征以及传统文化符号元素特征在化妆品包装中的应用情况。

轮廓检测的图像检索方法

在图像检索领域中,形状特征是图像的最重要视觉特征之一,利用形状特征进行检索可提高检索的准确性,但形状边界的自动提取一直是图像处理领域多年的难题。为了提高图像精度和准确性,提出一种基于轮廓检测的图像检索方法,首先用色彩聚类的方法对图像进行预处理,对有意义的聚类区域进行边缘追踪,然后采用基于Snake轮廓检测的算法完成图像分割,提取底层形状特征并用傅立叶描述子加以描述,进行相似度匹配。引入支持向量机的相关反馈算法来提高检索精度。实验结果表明了方法的有效性。

读《现代汉语词彩学》

读《现代汉语词彩学》朱广祁《现代汉语词彩学》（山东大学出版社，１９９６年６月）是汉语词汇研究领域中一部具有开拓意义的著作。词的色彩，早就受到词汇学者的重视。在此之前虽然有不少人对某些色彩类聚（如感情色彩、形象色彩）作过研究，但还没有人从整体上、理论上...