基于透射率空间与色彩纹理相关性的图像分割

针对传统基于图论的分割算法对纹理丰富的图片产生较多误分割的问题,提出一种基于透射率空间和色彩纹理相关性的分割算法,采用LMS人眼视觉模型和彩色对数图像处理模型(LIPC)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,离散小波变换分解得到纹理特征,与透射率色彩特征构成联合特征集,考虑到纹理和色彩特征值域范围不同,采用马氏距离代替欧式距离计算特征向量距离。实验结果表明改进算法较传统算法概率边缘指数提高约12%,全局一致性误差降低28%。

基于区域色彩纹理特征描述和DPF匹配的图像检索

该文给出了一种彩色图像检索的新方法。在特征描述时,首先划分连通区域,进而求取勒让德色度矩和纹理共生矩阵,获取区域的色彩和纹理特征(Regional Color and Texture,RCT);在相似度匹配时,将动态局部距离函数(Dynamic Partial distance Function,DPF)应用到动态区域匹配中。实验结果显示,该RCT-DPF方法对彩色图像检索是有效的,并且优于纹理共生矩阵、基于色彩连通的图像纹理检索方法和非DPF区域匹配的多特征描述方法。

基于核模糊聚类的彩色图像色彩-纹理分割方法

提出了一种利用色彩-纹理综合特征进行彩色图像分割的新方法。首先利用HSI色彩模型提取图像的色彩信息,其次,采用与方向无关的Gabor变换对彩色图像的强度信息进行处理,提取图像的纹理基元。根据上述过程所获得的色彩-纹理特征,采用核模糊聚类方法实现彩色图像的自动分割。实验结果表明,所提出的方法综合利用了图像的色彩、纹理信息,使彩色图像的分割结果更准确。

色彩复原图像的质量评价方法

针对褪色文物数字化保护中色彩复原图像的质量评价问题,研究客观质量评价方法.结合峰值信噪比(PSNR)的计算优势与人眼视觉特征信息熵的结构特性,提出一种基于视觉特征信息熵的彩色图像质量评价方法.该方法建立带权值的质量评价函数和对应评价算法流程,利用归一化方法确定权值.通过评价算法流程计算复原的彩色图像与参考彩色图像的函数值,比较两者的相似程度.值越小,代表相似度越高,对应的复原彩色图像质量越好,以此客观判断色彩复原方法的优劣.实验通过四种性能差异复原方法的质量评价参数比较,表明评价结果与人眼视觉主观感受相一致,验证了所提方法的有效性.

手绘艺术在服装艺术设计中的应用探究

手绘艺术作为一种传统的表现方式,在服装艺术设计中扮演着重要角色。将手绘艺术应用在服装艺术设计中,不仅可以帮助设计师更好地利用手绘艺术创造出独特、个性化的作品,还能够推动该领域的发展与创新。本文以手绘艺术在服装艺术设计中的应用为切入点,分析了其特点、价值以及面临的挑战与解决方案。

基于无人机可见光影像的农田作物分类方法比较

大面积农田种植信息的准确获取是精准农业的基础。色彩空间转换、纹理分析和颜色指数等方法能够有效的增强和挖掘影像潜在的信息,对影像分类很有帮助,该文利用2016年9月获取的无人机影像对新疆兵团第八师149团的部分农田进行了作物类型的提取研究。首先对影像进行了色彩空间转换和灰度共生矩阵纹理滤波,得到了27项色彩与纹理特征,通过比较变异系数和差异系数认为亮度、饱和度和红色二阶矩可以作为最优分类特征。其次计算影像的过绿指数(excess green index,EXG)和可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI),通过阈值对比确定了EXG指数可以有效的区分不同作物类型。最后对比以上2种方法计算得到的分类结果,表明基于色彩与纹理特征提取的作物类型的精度较高,将该方法应用于棉花、玉米和葡萄的分类,误差值分别为7.2%、4.75%和2.37%,明显高于基于颜色指数的提取方法,是一种行之有效的无人机数据作物分类方法。该研究虽未对更大区域做进一步探讨,但可为无人机应用于农田作物分类提供参考。

基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法

作物类型准确分类是大田作业和管理的基础。该文通过无人机遥感试验获取的可见光影像,利用色彩空间转换和纹理滤波构建了色调、饱和度和亮度的27项纹理和低通滤波特征;然后采用Relief F-Pearson特征降维方法,剔除分类能力弱且相关性高的冗余特征;最后,基于优选特征训练分类模型,并结合人工分类结果对各模型进行精度比较和效果验证。结果表明:特征选择得到的H-CLP、H-Ent、I-Cor、I-CLP、I-Ent、S-CLP和I-Var是利用可见光影像进行北疆主要农作物分类的最佳特征,可在充分表征影像特征的同时降低数据冗余。支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法精度最高,整体分类准确率达83.77%,ANN和KNN分类精度次之。通过在验证区进行像素级别作物分类,发现SVM分类方法效果最好,棉花、玉米、苜蓿和西葫芦作物分类精度均达到了80%以上。该研究可为基于无人机可见光影像的农作物种植信息普查提供参考。

基于活体检测和身份认证的人脸识别安防系统

人脸识别由于其便捷性和实用性而被广泛应用于各种门禁等场合,但容易受到多种形式的欺骗攻击(如照片攻击和视频攻击)。基于深度卷积神经网络(CNN)的活体检测虽然能够解决以上问题,但是却存在计算量大、对用户不友好以及难以部署于嵌入式系统等缺点,因此提出了一种实时的轻量级的人脸识别安全分类方法。通过将基于色彩纹理分析的人脸活体检测算法与人脸认证算法相融合,提出了一种在无需用户配合的单目摄像头场景下进行人脸活体检测和人脸验证的人脸识别算法。该算法支持实时人脸识别,具有更高的活体检测识别率与鲁棒性。为了验证该算法的性能,以CASIA-FASD和Replay-Attack作为实验的基准数据集,结果表明在活体检测中该算法的半错误率(HTER)为9.7%,等错误率(EER)为5.5%,而且在整个流程中处理1帧图像所需时间为0.12 s,验证了该算法的可行性和有效性。

浅谈跳色方案在汽车内外饰设计中的运用

随着社会的发展以及物质生活水平的不断提高,人们对汽车的喜爱已经不再停留在外观、配置、性能等维度,汽车的色彩搭配正在渐渐成为消费者新的购买点。

浅析绞胎纹饰在现代陶艺创作中的运用

以河南焦作当阳峪绞胎陶瓷作品为例,通过对当地绞胎作品的考证,了解到绞胎陶瓷作品以胎内纹饰的视觉美来表达意愿。纹饰是绞胎陶瓷作品的灵魂,是欣赏绞胎陶瓷作品艺术的切入点,也是陶瓷语言、文化语言和装饰语言最直接的表达形式。我们需不断发掘当地绞胎陶瓷中绞胎的装饰特点和审美情感,使其在现代陶艺创作中更好地被运用。绞胎技法与不同的装饰方法结合会有艺术风格的视觉区别,形成特定的装饰风格。利用绞胎色彩纹理走向变化所带来的节奏变化等特点,有助于创作者在现代陶艺创作中增强情感表达,有着广阔的发展空间。结合陶艺作品的造型,探索绞胎纹饰运用到现代陶艺创作中的可行性,同时对绞胎陶瓷作品的多样性进行补充。

云冈石窟第10窟须弥山造像的三维打印复制研究

三维打印复制文物既能减少对本体的损害,又能最大程度真实再现文物,已成为文化遗产保护利用的重要方式。为了更好运用三维打印还原造像的细节与质感,本研究将以第10窟须弥山为例,对从三维建模到三维打印、再到打印后处理的全链条技术做进一步的探索与实践。通过多源多分辨率的数据采集、融合快速建模以及对SLA三维打印快速成型技术与材料的研究,使石窟造像复制品在精度、色彩还原、制作速度、自动化水平上得到提升,建立了一条完整的高精度窟龛等比例复制路线。第10窟须弥山造像是云冈中华文明同其他古代文明交流互鉴的经典代表作之一,能够更加直观地呈现石窟文化,是实现石窟寺数字化技术成果转化,打造数字化精品展示项目的重要内容。

颜色测量方法在木材科学中的应用

颜色是木材的基本属性,木材及产品经染色或涂饰后颜色更加复杂多变,颜色测量在木材科学研究中至关重要。结合国内外文献概述了测色方法的发展和分类,对光电积分法、分光光度法以及数码测色法的原理和特点进行梳理;在此基础上重点阐述了这三类分析仪在木材科学中的应用现状;最后利用雷达图法,从便携、速度、价格、精准四个评估指标比较分析了三类测色仪,提出了它们各自在木材科学领域的主要应用范畴。研究目的是确定几种颜色测量方法的特点以期能够在木材染色品质检测、木材视觉特性评价、木材配色等木材科学研究中发挥更大的作用。