基于色彩统计信息的图像语义检索模型的研究

探讨语义网图像搜索的一般模型及其算法,提出色彩统计信息的图像语义网检索模型和检索算法,利用半监督学习方法来实现算法,并对算法进行分析.实验结果表明,在小样本情况下对色彩统计信息进行图像检索,提高了检索的查准查全率.

一种基于色彩统计的图像分割算法研究

介绍了一种基于色彩统计的图像分割方法,该方法主要包括两步:色彩量化和区域分割.在第一步中,选择一种基于统计聚类的算法来实现色彩量化.将所有的图像像素以少数对应的色彩标记来代替,进而形成图像级别图.此方法的重点在第二步,对得到的图像级别图做出色彩标记分布和色彩直方图的统计,并据此来寻找种子区域,同时分析图像中的色彩特征,实现种子区域的快速增长和合并.实验结果表明,此分割算法在分割效果和计算时间上均有较好性能,可以将其应用于目前系统稳定性要求和用户需求都较高的图像检索领域.

色彩识别统计模式在明代龙泉青瓷与景德镇仿龙泉青瓷鉴别中的应用

利用色彩色差计对明代龙泉地区和景德镇地区出土龙泉青瓷样品表面釉色进行色彩识别,并利用统计分析方法对所测样品色度指标进行分析研究。研究结果表明在色彩识别统计分析模式中,不同地区出土龙泉青瓷呈不同区域分布。该分析模式方法弥补了肉眼分辨明代龙泉青瓷与仿龙泉青瓷釉色的局限性。

基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格

针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅度提高,输出的分析结果可以更直观呈现当季知名品牌用色风格和趋势,为设计师确定服装用色提供参考。

基于Raw格式图像的自动白平衡方法

提出一种基于Raw格式图像的自动白平衡方法。该方法对图像传感器所获取的原始Raw格式数据进行色彩统计特性分析,在此基础上实现一种自适应的白平衡算法,利用图像传感器的成像解析能力,降低算法的计算复杂性。通过对大量自然图像测试的实验结果表明,该方法能够获得较好的色彩白平衡效果,且计算效率较优。

基于均值漂移的变结构B样条主动轮廓

提出了一种新的主动轮廓外部力-均值漂移力,用于驱动变结构B样条主动轮廓。采用Bhattacharyya系数来描述主动轮廓内外的色彩统计差异及轮廓内部区域的平滑性,通过泰勒展开,分别生成两种均值漂移力:内外对比均值漂移力和内部平滑均值漂移力,并根据轮廓内外统计特性的差异设计了一种自适应加权方法,用于融合上述两种均值漂移力。实验结果表明,该算法在复杂环境中表现良好。