一类光照不均图像的特征提取方法

图像采集过程中因环境光照不佳等原因往往造成的光照不均,同一物体在不同光照条件下成像差异极大,给图像特征提取带来了挑战。为了提高特征提取对光照不均的鲁棒性,提出了基于色彩衡量的特征检测方法。根据Kubelka-Munk光谱辐射理论,分析计算颜色的空间结构和光谱结构,利用高斯颜色模型估算得到色彩衡量取代灰度图作为信息输入,并在多个尺度下结合Harris角点检测方法进行角点提取,综合得到图像特征信息。实现结果显示,相比传统的特征检测方法,该算法得到的特征点具有数量多、分布均匀及鲁棒性强等优势,较好的解决了光照不均带来的影响。