基于色彩距离最小化和最大色彩差的文本定位

提出了一种基于色彩距离最小化和最大色彩差(MCD)的场景文本定位方法。首先,使用多次K均值聚类和色彩距离最小化的方法,从不同复杂程度的场景图像中提取文本连通区域;考虑到色彩聚类方法容易受光照影响,使用基于MCD最大色彩差的方法,提取文本连通区域作为补充,由于将色彩与梯度信息相结合,在一定程度上能克服光照的影响;将得到的连通区域通过设定的字符合并规则,构建文本行;候选文本行中通常包含错误检测的非文本行,为了提高文本检测的正确率,最后采用基于特征提取和机器学习的方法,验证候选文本行,得到文本定位结果。将本文方法在ICDAR2011和ICDAR2013公共数据库上实验,对于ICDAR2011数据集,本文获得的召回率、准确率和F指标分别为0.66、0.77和0.71;对于ICDAR2013数据集,本文获得的召回率、准确率和F指标分别为0.65、0.77和0.70。将本文方法与其它文本检测算法比较,结果表明本文方法的可行性、有效性。

CoQu WeiP——使用加权积的色彩量化算法

提出一种新颖的色彩量化算法———CoQuWeiP 该算法通过设立像素个数和色彩距离的权重 ,综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求 ,并可以调节权重以满足不同色彩量化任务对色彩层次感和关键细节的不同要求 实验表明 ,文中算法在调节量化结果方面是有效的 。

试谈“色彩的感知觉”在室内设计的运用

分析色彩在室内设计中的作用,简述色彩的感知觉里的色彩膨胀与收缩感、色彩的距离感、色彩的冷暖感产生的原因和在室内的运用。色彩的感知觉能够更好的满足人们的精神与生理需要,它对室内设计的空间感、舒适度、环境气氛、使用效率,对人的生理和心理都有很大的影响。

浅谈电子地图多尺度表达与色彩的关系

介绍了色彩的距离感效应，电子地图区别于纸质地图的多尺度表达特征，并以简单的实例阐述如何结合这两者特点来丰富电子地图的视觉效果。

基于颜色特征的车牌快速定位

提出了一种基于颜色特征的车牌快速定位算法,该算法充分利用车牌颜色相对固定的特点,首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱,通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域,然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置。针对不同的背景和不同种类的车辆,抽取了3106幅图片进行测试,其中有69幅图片未定位出车牌,定位成功率为97.8%,平均定位耗时为29ms。

对调色板制作方法的一种改进

从制作调色板的原则入手 ,通过对当前两种流行的制作方法的讨论 。

内容拓维与感知体验:数字出版物的视觉设计研究

技术赋能为数字出版物的内容拓维提供可编辑的框架平台,能完成数字出版物的初创界面,优化了出版物数字化转型中编辑的技术工作。文章梳理初创界面中的视觉现状与设计问题,以用户体验要素模型为理论支撑,解释了纸版图书与数字出版物在视觉感知上的普遍差异性问题,明确数字出版物的视觉设计是一项重要的用户体验影响因素,突显视觉设计的必要性。针对初创界面的信息关系繁复问题,基于视觉感知分层方法的研究,对应表现层的感知设计,提出数字出版物视觉设计的新思路,即色彩层级化配置、图形模因化聚类和文字结构化形式设计,为数字出版物在内容拓维与感知体验上的视觉设计提供相关研究参考。