面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计研究

在激光扫描点云数据色彩交互界面的设计中,存在三维模型仿真度偏低的问题,设计一种面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计平台。平台由点云图像预处理模块、三维建模与模型渲染模块、色彩差异修正模块、界面交互设计模块构成。点云图像预处理模块通过弦高差法实现有序点云图像数据的降噪处理,通过双边滤波方法实现散乱点云图像数据的降噪处理。三维建模与模型渲染模块能够实现物体三维模型的构建、纹理映射、渲染。在色彩差异修正模块中,通过色彩迁移算法实现模型的色彩差异修正。在界面交互设计模块中,将界面设计分为三个内容模式的设计:互动、比较、展示。测试设计平台与三种对比方法,测试结果表明设计平台古建筑的三维模型仿真度为99.51%,现代复杂建筑的仿真度为99.78%;交互场景真实度高于97%。

Lab分通道直方图的彩色图像分割算法及应用

本文针对传统灰度直方图分割法未综合考虑图像色度及纹理特征、对灰度差异不明显或灰度范围重叠的图像出现过分割或欠分割等问题,提出一种新的基于Lab分通道直方图的彩色图像分割算法,引入具有序列不相关性的亮度L通道、红绿a通道及蓝黄b通道3种分割依据,通过Newton插值法进行拟合运算,可针对不同亮度、色度属性图像进行自由选择,并运用邻域灰度值相匹配原则解决相邻目标区域边缘像素的准确匹配问题,分局部、分形态、分区域实现图像中不同目标的提取。经验证,该法对区域亮度差异较大图像及区域色度差异显著于亮度差异图像的分割效果,均优于传统灰度直方图分割法,极大提升了直方图分割算法的适用性。将其与经典Reinhard色彩迁移算法结合,将源图像感兴趣目标区域经分通道分割后分别进行色彩迁移变换,较好解决了经典Reinhard算法对图像非目标区域的干扰、色彩误传及阶调层次损失严重等问题,突破传统迁移算法只能整体着色的局限性,实现分区域精准着色。

基于CUDA的Reinhard算法研究

Reinhard色彩迁移算法,是计算机图像领域中的一种特殊算法,输入参考图像与目标图像,经过计算输出结果。目标图像保持原有的图像特征并附加了参考图像的色彩特征。本文的研究图像间的色彩迁移Reinhard算法,研究CUDA并行运算在Reinhard算法上面的应用。