基于视觉吸引的森林景观色彩要素识别及影响因素研究——以云南轿子山自然保护区为例

为探究影响森林景观视觉吸引力的色彩要素以及提升森林景观视觉质量的色彩营造途径,采用视觉行为实验对云南轿子山四季森林色彩景观视觉吸引力进行评估,从色彩组成与空间构成两方面进行森林色彩特征分析,基于色彩特征要素与公众视觉行为构建视觉吸引力评价模型,并分析影响景观视觉吸引力的色彩要素最佳阈值。结果表明:(1)轿子山森林四季色彩呈多样化特点,色相在红色、黄色、绿色、蓝色和蓝紫色中均有涉及。景观色谱集中在选择性色谱与点缀性色谱。(2)公众视觉注意力和焦点随着森林景观的色彩变化而改变。春、夏、秋三季森林景观更能引起公众视觉关注。(3)春季的红色、蓝紫色等彩色相是影响色彩景观视觉吸引力的主要因素;秋季的色彩要素组成与斑块空间构成共同影响色彩景观视觉吸引力;冬季的森林色彩景观,视觉吸引力与绿色相密切相关。研究结论可为森林景观高品质视景营造提供理论依据。

编织袋平放时侧面高度的图像识别算法研究

采用三坐标工业机器人进行码垛时,需要确定编织袋的高度才能进行码垛。本文采用了基于OpenMV开发的系统,对编织袋平放时的高度进行研究,通过侧面摄像头获得编织袋平放时的侧面LAB图像,使用彩图的双边滤波处理将图像进行优化,再利用LAB图像的色彩特性来分割编织袋与背景,最后编程识别出编织袋平放时的高度,为机械手码垛时的Z轴运动距离提供高度信息。