用于色情网页过滤中的KNN算法改进

针对互联网日益泛滥的色情信息,分析了向量空间模型中KNN算法,并对它的缺陷进行了改进,将其运用于色情网页过滤中,提出了一种色情网页过滤解决方案。该方法首先对特征项的选取和权重计算的方法进行了优化,然后使用改进后KNN算法进行网页分类。实验表明,通过改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了网页分类的精度和速度,能有效地识别并过滤色情网页。

基于语义链的色情网页过滤系统

针对Internet上日益泛滥的色情信息,提出了一种语义链技术和向量空间模型相结合的方法,利用语义链技术找出待分类文本的语义链,由该语义链的各密度向量分量与色情(性文化)文本语义进行比较,来确定其与待分类文本的相似程度,从而将待分类文本分到对应的类中,最后可以使用先前的分类结果对色情信息实施过滤,通过实验表明,该方法能较好的识别色情网页并加以过滤.

网络浏览过滤软件汇萃

Internet的世界并不都是阳春白雪,也有潜流暗壑,一些色情、反动、暴力方面的信息在网上泛滥成灾,许多未成年人因缺乏足够的抵制力,纷纷被黄毒“击中”,成为黄毒下的牺牲品。为了能让孩子真正远离网络侵袭,笔者特意推荐各位家长使用下面几款软件,来保护孩子安全上网。